นี่คือแอป Windows ชื่อ ASPI Kit ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดเป็น ASPI_Kit_1.3.rar สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ออนไลน์ชื่อ ASPI Kit พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
ชุด ASPI
DESCRIPTION
# ASPI Kit - ซอฟต์แวร์ระบุและควบคุมแบบปรับได้
ซอฟต์แวร์นี้อยู่ภายใต้การพัฒนาโดยกลุ่ม ASPICC
โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเรียนรู้และทดลองการใช้ Neural Networks (NN's) และอัลกอริธึม Computational Intelligence ที่เกี่ยวข้องด้วยข้อมูลของตนเอง
ผู้ใช้สามารถอัปโหลดข้อมูลของตนเองและทดลองกับอัลกอริธึมต่างๆ ของการตั้งค่าต่างๆ เพื่อดูว่าอัลกอริทึมทำงานอย่างไรกับข้อมูลของตน
ผู้ใช้ยังสามารถตรวจสอบและทำความคุ้นเคยกับโค้ด Python ของอัลกอริธึมที่ใช้
คุณสมบัติ
- หน่วยประสาทเชิงเส้นที่เกิดซ้ำ (LNUs)
- HONU ที่เกิดซ้ำ (QNU & CNU, r=2, 3)
- การปรับ Gradity Descent, การเรียนรู้แบบกลุ่มของ Levenberg-Marquardt
- การระบุแบบปรับได้และการเพิ่มประสิทธิภาพแบบปรับได้ของผู้ควบคุมกระบวนการทางวิศวกรรม (จากข้อมูลกระบวนการที่อัปโหลดโดยผู้ใช้)
- การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการคาดการณ์แบบปรับได้สำหรับระบบไดนามิกแบบหลายอินพุต
- ใหม่! - โมเดลอ้างอิงที่กำหนดโดยผู้ใช้สำหรับการควบคุมแบบปรับได้ของ HONU
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/ackit/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
