นี่คือแอป Windows ชื่อ BetaML.jl ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ v0.12.2sourcecode.tar.gz สามารถรันแอปนี้ทางออนไลน์ในผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรี OnWorks สำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและรันแอปออนไลน์ชื่อ BetaML.jl ด้วย OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ:
เบต้าเอ็มแอล.jl
รายละเอียด:
ชุดเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องรุ่นเบต้าเป็นแพ็คเกจที่รวมอัลกอริธึมและยูทิลิตี้ต่างๆ มากมายสำหรับการนำเวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่องไปใช้ใน Julia, Python, R และภาษาอื่นๆ ที่มีการผูกมัดกับ Julia โมเดลทั้งหมดถูกนำไปใช้งานใน Julia ทั้งหมดและโฮสต์อยู่ในที่เก็บข้อมูลนั้นเอง (กล่าวคือ ไม่ใช่แรปเปอร์สำหรับโมเดลของบุคคลที่สาม) หากไม่มีตัวเลือกหรือโมเดลที่คุณชื่นชอบ คุณสามารถลองนำไปใช้งานเองและเปิดคำขอแบบ pull เพื่อแบ่งปัน (ดูส่วนสนับสนุนด้านล่าง) หรือร้องขอการนำไปใช้งาน ด้วยคอมไพเลอร์ JIT ทำให้ Julia อยู่ในจุดที่ยอดเยี่ยมที่เราสามารถเขียนโมเดลในภาษาขั้นสูงได้อย่างง่ายดายและยังคงทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
คุณสมบัติ
- การเรียนรู้ของเครื่องจักรทำได้ง่าย
- ตัวอย่างที่มีอยู่
- เอกสารที่มีอยู่
- โมเดลทั้งหมดถูกนำไปใช้ใน Julia และโฮสต์อยู่ในที่เก็บข้อมูลนั้นเอง
- Beta Machine Learning Toolkit เป็นแพ็คเกจที่รวมอัลกอริทึมและยูทิลิตี้ต่างๆ มากมาย
- นำเวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่องไปใช้ใน Julia, Python, R และภาษาอื่น ๆ ด้วยการผูก Julia
ภาษาโปรแกรม
จูเลีย
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/betaml-jl.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้เรียกใช้ทางออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา