นี่คือแอป Windows ชื่อ CausalityTools.jl ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ v4.5.0sourcecode.tar.gz สามารถรันออนไลน์ได้ใน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและรันแอปออนไลน์ชื่อ CausalityTools.jl พร้อมกับ OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
เครื่องมือ Causality.jl
DESCRIPTION
CausalityTools.jl คือแพ็กเกจสำหรับการวัดปริมาณความสัมพันธ์และการเชื่อมโยงแบบไดนามิกระหว่างชุดข้อมูล การทดสอบความเป็นอิสระ และการอนุมานเชิงสาเหตุ การวัดความสัมพันธ์จากสถิติทั่วไป ทฤษฎีสารสนเทศ และทฤษฎีระบบพลวัต เช่น สหสัมพันธ์ระยะทาง ข้อมูลร่วม เอนโทรปีการถ่ายโอน การแมปข้ามแบบคอนเวอร์เจนซ์ และอื่นๆ อีกมากมาย มี API เฉพาะสำหรับการทดสอบความเป็นอิสระ ซึ่งมาพร้อมกับความเข้ากันได้โดยอัตโนมัติกับชุดค่าผสมของตัววัดและตัวประมาณค่าทุกแบบที่คุณนึกออก ตัวอย่างเช่น เรามี SurrogateTest ทั่วไป ซึ่งเข้ากันได้อย่างสมบูรณ์กับ TimeseriesSurrogates.jl และ LocalPermutationTest สำหรับการทดสอบความเป็นอิสระแบบมีเงื่อนไข
คุณสมบัติ
- API เฉพาะสำหรับการอนุมานเครือข่ายเชิงสาเหตุโดยอิงตามการวัดและการทดสอบความเป็นอิสระเหล่านี้
- การอนุมานเชิงสาเหตุและการวัดปริมาณความสัมพันธ์โดยทั่วไป
- เอกสารที่มีอยู่
- ตัวอย่างที่มีอยู่
- ไทม์ซีรีส์ตัวแปรเดียว
- ข้อมูลเชิงหมวดหมู่สามารถใช้กับ ContingencyMatrix เพื่อคำนวณการวัดเชิงทฤษฎีสารสนเทศต่างๆ
ภาษาโปรแกรม
จูเลีย
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/causalitytools-jl.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
