นี่คือแอป Windows ชื่อ Faiss ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ v1.12.0sourcecode.tar.gz สามารถรันออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ออนไลน์ชื่อ Faiss พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
ล้มเหลว
DESCRIPTION
Faiss เป็นห้องสมุดสำหรับการค้นหาความคล้ายคลึงอย่างมีประสิทธิภาพและการจัดกลุ่มเวกเตอร์หนาแน่น ประกอบด้วยอัลกอริธึมที่ค้นหาในชุดเวกเตอร์ขนาดต่างๆ จนถึงขนาดที่อาจไม่พอดีกับ RAM นอกจากนี้ยังมีรหัสสนับสนุนสำหรับการประเมินและการปรับแต่งพารามิเตอร์ Faiss เขียนด้วย C ++ พร้อม wrapper ที่สมบูรณ์สำหรับ Python/numpy อัลกอริธึมที่มีประโยชน์ที่สุดบางส่วนถูกนำมาใช้กับ GPU พัฒนาโดย Facebook AI Research Faiss มีหลายวิธีในการค้นหาความคล้ายคลึงกัน สมมติว่าตัวอย่างแสดงเป็นเวกเตอร์และระบุด้วยจำนวนเต็ม และสามารถเปรียบเทียบเวกเตอร์กับระยะทาง L2 (แบบยุคลิด) หรือผลคูณจุด เวกเตอร์ที่คล้ายกับเวกเตอร์ข้อความค้นหาคือเวกเตอร์ที่มีระยะห่าง L2 ต่ำสุดหรือผลิตภัณฑ์จุดสูงสุดที่มีเวกเตอร์ข้อความค้นหา นอกจากนี้ยังสนับสนุนความคล้ายคลึงของโคไซน์ด้วย เนื่องจากนี่คือผลคูณดอทบนเวกเตอร์ที่ทำให้เป็นมาตรฐาน
คุณสมบัติ
- ไลบรารีส่วนใหญ่ใช้งานในภาษา C++ โดยมีตัวเลือก GPU รองรับผ่าน CUDA และอินเทอร์เฟซ Python ที่เป็นตัวเลือก
- Faiss จัดการคอลเล็กชันของเวกเตอร์ของมิติคงที่ d โดยทั่วไปคือ 10 ถึง 100 วินาที
- เวอร์ชัน CPU ต้องใช้ไลบรารี BLAS มันคอมไพล์ด้วย Makefile และสามารถบรรจุใน docker image
- Faiss สร้างขึ้นจากประเภทดัชนีที่เก็บชุดเวกเตอร์ และมีฟังก์ชันในการค้นหาด้วยการเปรียบเทียบเวกเตอร์ผลิตภัณฑ์ L2 และ/หรือ dot
- การใช้งาน GPU ที่เป็นตัวเลือกให้สิ่งที่น่าจะเป็นการดำเนินการค้นหาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดและแม่นยำที่สุดอย่างรวดเร็วที่สุดสำหรับเวกเตอร์มิติสูง
- Faiss ถูกสร้างขึ้นรอบ ๆ วัตถุดัชนี มันห่อหุ้มชุดของเวกเตอร์ฐานข้อมูล และเลือกที่จะประมวลผลล่วงหน้าเพื่อให้การค้นหามีประสิทธิภาพ
ภาษาโปรแกรม
C + +
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/faiss.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
