GoGPT Best VPN GoSearch

ไอคอน Fav ของ OnWorks

ดาวน์โหลด Flow Matching สำหรับ Windows

ดาวน์โหลดแอป Flow Matching Windows ฟรีเพื่อรัน Wine ออนไลน์ใน Ubuntu ออนไลน์, Fedora ออนไลน์ หรือ Debian ออนไลน์

นี่คือแอป Windows ชื่อ Flow Matching ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ flow_matchingsourcecode.tar.gz สามารถใช้งานออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน

ดาวน์โหลดและใช้งานแอปชื่อ Flow Matching กับ OnWorks ออนไลน์ได้ฟรี

ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:

- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ

- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ

- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว

- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า

- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ

- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง

- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows

ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ

ภาพหน้าจอ

Ad


การจับคู่การไหล


DESCRIPTION

flow_matching คือไลบรารี PyTorch ที่นำอัลกอริทึมการจับคู่โฟลว์มาใช้ทั้งในแบบต่อเนื่องและแบบไม่ต่อเนื่อง ช่วยให้สามารถสร้างแบบจำลองเชิงกำเนิด (generative model) ผ่านการจับคู่เวกเตอร์ฟิลด์แทนการกระจาย แนวคิดหลักคือการกำหนดพารามิเตอร์ให้กับโฟลว์ (เวกเตอร์ฟิลด์ที่ขึ้นกับเวลา) ซึ่งถ่ายโอนตัวอย่างจากการแจกแจงฐานแบบง่ายไปยังการแจกแจงเป้าหมาย และฝึกฝนผ่านการจับคู่โฟลว์โดยไม่ต้องประเมินคะแนนหรือการทุจริตแบบมีสัญญาณรบกวน ซึ่งสามารถนำไปสู่การฝึกแบบกำเนิดที่มีประสิทธิภาพและมีเสถียรภาพมากขึ้น ไลบรารีนี้รองรับทั้งโฟลว์แบบต่อเนื่อง (ผ่านสมการเชิงอนุพันธ์) และอะนาล็อกแบบเวลาไม่ต่อเนื่อง ทำให้มีความยืดหยุ่นในการออกแบบและการแลกเปลี่ยน ไลบรารีนี้มีตัวอย่างการใช้งานในหลายรูปแบบ (รูปภาพ การแจกแจง 2 มิติแบบของเล่น) เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจวิธีการใช้การจับคู่โฟลว์ในทางปฏิบัติ ฐานโค้ดประกอบด้วยสมุดบันทึกที่แสดงการจับคู่โฟลว์แบบ 2 มิติ การไหลแบบไม่ต่อเนื่อง และการจับคู่โฟลว์แบบรีมันเนียนบนท่อร่วมโค้ง (เช่น ทอรัสแบน) เพื่อรองรับแบบที่ไม่ใช่แบบยุคลิด



คุณสมบัติ

  • การจับคู่การไหลแบบต่อเนื่องสำหรับการสร้างแบบจำลองเชิงกำเนิด
  • วิธีการจับคู่การไหลแบบแยกส่วนสำหรับการแลกเปลี่ยนทางเลือก
  • รองรับการจับคู่การไหลของท่อร่วมรีมันเนียน (รูปทรงเรขาคณิตที่ไม่ใช่แบบยุคลิด)
  • สมุดบันทึกตัวอย่างที่แสดงการไหลแบบ 2 มิติ การไหลแบบแยกส่วน และการไหลแบบหลายจุด
  • การใช้งาน PyTorch พร้อมยูทิลิตี้และการรวมเข้าด้วยกัน
  • สคริปต์การตั้งค่า ข้อมูลจำเพาะสภาพแวดล้อม และการติดตั้งง่ายๆ ผ่าน setup.py


ภาษาโปรแกรม

หลาม


หมวดหมู่

โมเดล AI

นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/flow-matching.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา


เซิร์ฟเวอร์และเวิร์กสเตชันฟรี

ดาวน์โหลดแอพ Windows & Linux

คำสั่ง Linux

Ad




×
โฆษณา
❤️ช้อป จอง หรือซื้อที่นี่โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย ช่วยให้บริการต่างๆ ฟรี