นี่คือแอป Windows ชื่อ InferSent ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ InferSentsourcecode.tar.gz สามารถรันออนไลน์บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและรันแอปชื่อ InferSent พร้อม OnWorks ออนไลน์ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
อนุมาน
DESCRIPTION
InferSent เป็นวิธีการฝังประโยคแบบมีผู้สอน (supervised sentence embedding) ที่เรียนรู้การแทนค่าสากลจากข้อมูลการอนุมานภาษาธรรมชาติ (Natural Language Inference) และถ่ายโอนข้อมูลไปยังงานปลายทางได้หลากหลาย โดยใช้ตัวเข้ารหัส BiLSTM ที่มีการรวมค่าสูงสุด (max-pooling) เพื่อสร้างเวกเตอร์ประโยคความยาวคงที่ที่บันทึกความหมายได้เหนือกว่าสถิติแบบถุงคำ (bag-of-words) การฝังประโยคที่ฝึกบนชุดข้อมูล NLI ขนาดใหญ่สามารถนำไปใช้ในงานต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึก การอนุมาน การตรวจจับการถอดความ และความคล้ายคลึงทางความหมายด้วยตัวจำแนกเชิงเส้นอย่างง่าย คลังข้อมูลนี้มีเวกเตอร์ที่ฝึกไว้ล่วงหน้า สคริปต์ฝึก และตัวอย่างที่ชัดเจนสำหรับการประเมินการถ่ายโอนข้อมูลบนชุดเกณฑ์มาตรฐานที่หลากหลาย เนื่องจากตัวเข้ารหัสมีขนาดกะทัดรัดและไม่ขึ้นกับภาษาในระดับอินเทอร์เฟซ จึงสามารถนำไปใช้ในกระบวนการผลิตที่ต้องการคุณสมบัติทางความหมายที่แข็งแกร่งได้อย่างง่ายดาย InferSent ช่วยเผยแพร่แนวคิดที่ว่าวัตถุประสงค์แบบมีผู้สอน (supervised objectives) (เช่น NLI) สามารถให้ตัวเข้ารหัสประโยคที่ใช้งานทั่วไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ และยังคงเป็นบรรทัดฐานที่เชื่อถือได้สำหรับการเปรียบเทียบโมเดลใหม่ๆ
คุณสมบัติ
- ตัวเข้ารหัสประโยค BiLSTM-max ที่สร้างการฝังตัวขนาดคงที่
- เวกเตอร์ที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าพร้อมสำหรับการเรียนรู้การถ่ายโอนระหว่างงาน NLP
- สูตรการประเมินง่ายๆ สำหรับการจำแนกประเภทและเกณฑ์มาตรฐานความคล้ายคลึง
- สคริปต์ฝึกอบรมและชุดข้อมูลสำหรับการทำซ้ำและปรับแต่ง
- การบูรณาการแบบไม่ขึ้นกับภาษาผ่าน API แบบประโยคธรรมดาเป็นเวกเตอร์
- เกณฑ์พื้นฐานที่แข็งแกร่งซึ่งยังคงสามารถแข่งขันได้สำหรับการใช้งานแบบน้ำหนักเบา
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/infersent.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
