นี่คือแอป Windows ที่ชื่อว่า Modular toolkit สำหรับ Data Processing MDP ซึ่งรีลีสล่าสุดสามารถดาวน์โหลดได้เป็น MDP-3.5-py2.py3-none-any.whl สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ที่ชื่อว่า Modular toolkit สำหรับ Data Processing MDP พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ชุดเครื่องมือแบบแยกส่วนสำหรับการประมวลผลข้อมูล MDP
Ad
DESCRIPTION
ชุดเครื่องมือโมดูลาร์สำหรับการประมวลผลข้อมูล (MDP) เป็นเฟรมเวิร์กการประมวลผลข้อมูล Python
จากมุมมองของผู้ใช้ MDP คือชุดของอัลกอริธึมการเรียนรู้ที่มีการควบคุมดูแลและไม่ได้รับการดูแล และหน่วยประมวลผลข้อมูลอื่นๆ ที่สามารถรวมกันเป็นลำดับการประมวลผลข้อมูลและสถาปัตยกรรมเครือข่าย feed-forward ที่ซับซ้อนมากขึ้น
จากมุมมองของนักพัฒนาทางวิทยาศาสตร์ MDP เป็นเฟรมเวิร์กแบบแยกส่วน ซึ่งสามารถขยายได้อย่างง่ายดาย การใช้อัลกอริธึมใหม่นั้นง่ายและใช้งานง่าย หน่วยที่นำมาใช้ใหม่จะถูกรวมเข้ากับส่วนอื่น ๆ ของห้องสมุดโดยอัตโนมัติ
พื้นฐานของอัลกอริธึมที่มีอยู่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องและรวมถึงวิธีการประมวลผลสัญญาณ (การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก การวิเคราะห์ส่วนประกอบอิสระ การวิเคราะห์คุณสมบัติที่ช้า) วิธีการเรียนรู้ที่หลากหลาย ([Hessian] Locally Linear Embedding), ตัวแยกประเภทหลายตัว วิธีความน่าจะเป็น (Factor Analysis, RBM) , วิธีการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า และอื่นๆ อีกมากมาย
ผู้ชม
วิทยาศาสตร์/การวิจัย, การศึกษา, นักพัฒนา
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/mdp-toolkit/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
