นี่คือแอป Windows ชื่อ Spinning Up in Deep RL ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรีลีสล่าสุดเป็น PyTorchimplementationsadded.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ที่ชื่อว่า Spinning Up in Deep RL พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
หมุนขึ้นใน Deep RL
DESCRIPTION
ยินดีต้อนรับสู่การหมุนขึ้นใน Deep RL! นี่คือแหล่งข้อมูลทางการศึกษาที่ผลิตโดย OpenAI ซึ่งช่วยให้เรียนรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้การเสริมแรงเชิงลึก (deep RL) ได้ง่ายขึ้น สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคย การเรียนรู้เสริมกำลัง (RL) เป็นแนวทางการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการสอนตัวแทนให้แก้ปัญหาด้วยการลองผิดลองถูก Deep RL หมายถึงการรวมกันของ RL กับการเรียนรู้เชิงลึก ที่ OpenAI เราเชื่อว่า Deep Learning โดยทั่วไปและ Deep Reinforcement Learning โดยเฉพาะ จะมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่ทรงพลัง เพื่อให้แน่ใจว่า AI มีความปลอดภัย เราต้องคิดกลยุทธ์ด้านความปลอดภัยและอัลกอริทึมที่เข้ากันได้กับกระบวนทัศน์นี้ ด้วยเหตุนี้ เราจึงสนับสนุนให้ทุกคนที่ถามคำถามนี้ศึกษาสาขาเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะมีแหล่งข้อมูลมากมายที่จะช่วยให้ผู้คนเริ่มเรียนรู้เชิงลึกได้อย่างรวดเร็ว แต่การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเชิงลึกนั้นท้าทายกว่าที่จะเจาะเข้าไป
คุณสมบัติ
- ทรัพยากรทางการศึกษาที่ผลิตโดย OpenAI
- บทนำสั้นๆ เกี่ยวกับคำศัพท์ RL ชนิดของอัลกอริทึม และทฤษฎีพื้นฐาน
- เรียงความเกี่ยวกับวิธีการเติบโตเป็นบทบาทการวิจัย RL
- รายการเอกสารสำคัญที่รวบรวมไว้ตามหัวข้อ
- โค้ด repo ที่มีการจัดทำเอกสารอย่างดีของการใช้งานอัลกอริธึมหลักแบบสั้นและแบบสแตนด์อโลน
- การออกกำลังกายเล็กน้อยเพื่อใช้เป็นการวอร์มอัพ
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/spinning-up-in-deep-rl.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
