นี่คือแอป Windows ชื่อ TensorFlow.js ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้เป็น tfjs-v3.8.0.tar.gz สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ออนไลน์ชื่อ TensorFlow.js พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
TensorFlow.js
DESCRIPTION
TensorFlow.js เป็นไลบรารีสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องใน JavaScript พัฒนาโมเดล ML ใน JavaScript และใช้ ML โดยตรงในเบราว์เซอร์หรือใน Node.js ใช้โมเดลจาวาสคริปต์นอกชั้นวางหรือแปลงโมเดล Python TensorFlow เพื่อทำงานในเบราว์เซอร์หรือภายใต้ Node.js ฝึกแบบจำลอง ML ที่มีอยู่ก่อนใหม่โดยใช้ข้อมูลของคุณเอง สร้างและฝึกอบรมโมเดลโดยตรงใน JavaScript โดยใช้ API ที่ยืดหยุ่นและใช้งานง่าย เทนเซอร์เป็นโครงสร้างข้อมูลหลักของ TensorFlow.js ซึ่งเป็นโครงสร้างทั่วไปของเวกเตอร์และเมทริกซ์จนถึงมิติที่สูงกว่า ไลบรารี ml5.js ที่สร้างขึ้นบน TensorFlow.js ช่วยให้เข้าถึงอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและโมเดลในเบราว์เซอร์ด้วย API ที่กระชับและเข้าถึงได้ สะดวกสบายกับแนวคิดเช่น Tensors, Layers, Optimizers และ Loss Functions (หรือเต็มใจที่จะคุ้นเคยกับสิ่งเหล่านี้)? TensorFlow.js มีการสร้างบล็อคที่ยืดหยุ่นสำหรับการเขียนโปรแกรมโครงข่ายประสาทเทียมใน JavaScript
คุณสมบัติ
- ไลบรารี JavaScript สำหรับการฝึกอบรมและการปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในเบราว์เซอร์
- โปรแกรม Code ML โดยไม่ต้องติดต่อกับ Tensors . โดยตรง
- TensorFlow.js มีการสร้างบล็อคที่ยืดหยุ่นสำหรับการเขียนโปรแกรมโครงข่ายประสาทเทียมใน JavaScript
- แปลงโมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้าเป็น TensorFlow.js
- ฝึกแบบจำลอง ML ที่มีอยู่ก่อนใหม่โดยใช้ข้อมูลของคุณเอง
- รวม TensorFlow.js Vis การแสดงภาพข้อมูลในเบราว์เซอร์สำหรับรุ่น TensorFlow.js
ภาษาโปรแกรม
สิ่งที่พิมพ์ด้วยพิมพ์ดีด
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/tensorflow-js.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
