นี่คือแอป Windows ชื่อ TensorFlow Model Garden ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้เป็น TensorFlowOfficialModels2.14.2sourcecode.zip สามารถทำงานออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ออนไลน์ชื่อ TensorFlow Model Garden พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
สวนจำลอง TensorFlow
DESCRIPTION
TensorFlow Model Garden เป็นพื้นที่เก็บข้อมูลที่มีการใช้งานแบบจำลองที่ทันสมัย (SOTA) และโซลูชันการสร้างแบบจำลองสำหรับผู้ใช้ TensorFlow จำนวนมาก เรามุ่งหวังที่จะสาธิตแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างแบบจำลอง เพื่อให้ผู้ใช้ TensorFlow สามารถใช้ประโยชน์จาก TensorFlow อย่างเต็มที่ในการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์ของตน เพื่อปรับปรุงความโปร่งใสและความสามารถในการทำซ้ำของโมเดลของเรา บันทึกการฝึกอบรมบน TensorBoard.dev ได้จัดเตรียมไว้ให้สำหรับโมเดลต่างๆ ในขอบเขตที่เป็นไปได้ แม้ว่าบางโมเดลจะไม่เหมาะสมก็ตาม ไลบรารีที่ยืดหยุ่นและน้ำหนักเบาที่ผู้ใช้สามารถใช้หรือแยกได้อย่างง่ายดายเมื่อเขียนโค้ดลูปการฝึกแบบกำหนดเองใน TensorFlow 2.x ทำงานร่วมกับ tf.distribute ได้อย่างราบรื่นและรองรับการทำงานบนอุปกรณ์ประเภทต่างๆ (CPU, GPU และ TPU)
คุณสมบัติ
- คอลเล็กชันตัวอย่างการใช้งานสำหรับโมเดล SOTA โดยใช้ API ระดับสูงของ TensorFlow 2 ล่าสุด
- บำรุงรักษา สนับสนุน และอัปเดตอย่างเป็นทางการด้วย TensorFlow 2 APIs ล่าสุดโดย TensorFlow
- ปรับให้เหมาะสมอย่างเหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพที่รวดเร็วในขณะที่ยังอ่านง่าย
- คอลเลกชันของการนำแบบจำลองการวิจัยไปใช้ใน TensorFlow 1 หรือ 2 โดยนักวิจัย
- ดูแลและสนับสนุนโดยนักวิจัย
- รายการที่เก็บ GitHub ที่รวบรวมไว้พร้อมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและการใช้งานที่ขับเคลื่อนโดย TensorFlow 2
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-garden.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
