นี่คือแอป Windows ชื่อ Video Nonlocal Net ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ video-nonlocal-netsourcecode.tar.gz สามารถใช้งานออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและรันแอปออนไลน์ชื่อ Video Nonlocal Net พร้อม OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
วิดีโอเน็ตนอกพื้นที่
DESCRIPTION
video-nonlocal-net ได้นำโครงข่ายประสาทเทียมแบบนอกท้องถิ่น (Non-local Neural Networks) มาใช้สำหรับการทำความเข้าใจวิดีโอ โดยเพิ่มการสร้างแบบจำลองการพึ่งพาระยะไกลให้กับโครงข่ายหลัก ConvNet แบบ 2 มิติ/3 มิติ บล็อกนอกท้องถิ่นจะคำนวณการตอบสนองแบบความสนใจในทุกตำแหน่งในกาลอวกาศ ทำให้ฟีเจอร์ที่เฟรมและตำแหน่งเดียวสามารถรวบรวมข้อมูลจากเฟรมและภูมิภาคที่อยู่ห่างไกลได้ สูตรนี้ช่วยปรับปรุงการจดจำการกระทำและการให้เหตุผลเชิงปริภูมิและเวลา โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับคลาสที่ต้องการบริบทนอกเหนือจากช่วงเวลาสั้นๆ ที่เก็บนี้มีสูตรและแบบจำลองสำหรับชุดข้อมูลมาตรฐาน รวมถึงการแยกส่วน (ablation) ที่แสดงจำนวนบล็อกนอกท้องถิ่นที่จะแทรกและขั้นตอนต่างๆ การใช้งานที่มีประสิทธิภาพช่วยให้สามารถจัดการหน่วยความจำและการประมวลผลได้ จึงสามารถเพิ่มบล็อกได้โดยไม่ต้องเขียนโครงข่ายหลักใหม่ทั้งหมด ผลลัพธ์ที่ได้คือกลไกแบบดรอปอินที่ใช้งานได้จริงสำหรับการอัปเกรดโมเดลวิดีโอแบบเฉพาะท้องถิ่นให้เป็นเครือข่ายที่รับรู้บริบทพร้อมประสิทธิภาพเกณฑ์มาตรฐานที่แข็งแกร่ง
คุณสมบัติ
- บล็อกที่ไม่ใช่ท้องถิ่นสำหรับการสร้างแบบจำลองการพึ่งพาเวลาและพื้นที่ระยะไกล
- การบูรณาการกับโครงกระดูกสันหลัง 2D/3D ยอดนิยมเพื่อการจดจำการดำเนินการ
- สคริปต์การฝึกอบรมอ้างอิงและการกำหนดค่าการระเหย
- การใช้งานที่คำนึงถึงหน่วยความจำเหมาะสำหรับการฝึกอบรมแบบหลาย GPU
- เครื่องมือประเมินสำหรับชุดข้อมูลและเมตริกวิดีโอทั่วไป
- ชั้นโมดูลาร์ที่วางลงในสถาปัตยกรรม ConvNet ที่มีอยู่
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/video-nonlocal-net.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
