Ito ang command na mia-2dimagestack-cmeans na maaaring patakbuhin sa OnWorks na libreng hosting provider gamit ang isa sa aming maramihang libreng online na workstation gaya ng Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator o MAC OS online emulator
PROGRAMA:
NAME
mia-2dimagestack-cmeans - Kalkulahin ang c-means classification para sa isang serye ng mga imahe.
SINOPSIS
mia-2dimagestack-cmeans -i -o [mga pagpipilian]
DESCRIPTION
mia-2dimagestack-cmeans Ang program na ito ay unang sinusuri ang isang kalat-kalat na histogram ng isang input na imahe
serye, pagkatapos ay nagpapatakbo ng c-means classification sa histogram at pagkatapos ay isusulat ang
probability mapping para sa mga orihinal na halaga ng intensity
Opsyon
File-IO
-i --in-file=(input, kinakailangan); io
(mga) input na imahe na sasalain Para sa mga sinusuportahang uri ng file tingnan
MGA PLUGIN:2dimage/io
-o --out-probmap=(output, kinakailangan); string
I-save ang probability map sa file na ito
Tulong & Impormasyon
-V --verbose=babala
verbosity ng output, pag-print ng mga mensahe ng ibinigay na antas at mas mataas na priyoridad.
Ang mga sinusuportahang priyoridad na nagsisimula sa pinakamababang antas ay:
info - Mga mensahe sa mababang antas
kopyahin o sipiin sa pamamagitan ng pag-aninag - Trace ng tawag sa function
mabigo - Mag-ulat ng mga pagkabigo sa pagsubok
babala - Mga babala
mali - Mag-ulat ng mga error
mag-alis ng mga insekto ‐ Debug na output
mensahe - Mga normal na mensahe
nakamamatay ‐ Iulat lamang ang mga nakamamatay na pagkakamali
--copyright
i-print ang impormasyon sa copyright
-h --tulong
i-print ang tulong na ito
-? --gamit
mag-print ng maikling tulong
--bersyon
i-print ang numero ng bersyon at lumabas
parameter
-T --histogram-thresh=5; lumutang sa [0, 50]
Porsiyento ng mga extrem na bahagi ng histogram na i-collapse sa
kani-kanilang huling histogram bin.
-C --classes=kmeans:nc=3
C-means class initializerC-means class initializer Para sa mga sinusuportahang plugin
tingnan ang PLUGINS:1d/cmeans
Pagproseso
--mga thread=-1
Maximum na bilang ng mga thread na gagamitin para sa pagproseso, Ang bilang na ito ay dapat na mas mababa
o katumbas ng bilang ng mga lohikal na core ng processor sa makina. (-1:
awtomatikong pagtatantya). Pinakamataas na bilang ng mga thread na gagamitin para sa pagproseso, Ito
Ang numero ay dapat na mas mababa o katumbas ng bilang ng mga lohikal na core ng processor
ang makina. (-1: awtomatikong pagtatantya).
MGA PLUGIN: 1d/cmeans
kahit na C-Means initializer na nagtatakda ng mga paunang sentro ng klase bilang pantay na ipinamamahagi
higit sa [0,1], ang mga sinusuportahang parameter ay:
nc =(kailangan, ulong)
Bilang ng mga klase na gagamitin para sa fuzzy-cmeans classification.
kmeans C-Means initializer na nagtatakda ng mga inisyal na sentro ng klase sa pamamagitan ng paggamit ng k-means
pag-uuri, ang mga sinusuportahang parameter ay:
nc =(kailangan, ulong)
Bilang ng mga klase na gagamitin para sa fuzzy-cmeans classification.
paunang natukoy
C-Means initializer na nagtatakda ng mga paunang natukoy na halaga para sa mga paunang sentro ng klase,
Ang mga sinusuportahang parameter ay:
cc =(kinakailangan, vdouble)
Ang mga sentro ng paunang klase ay fuzzy-cmeans classification (na-normalize sa range
[0,1]).
MGA PLUGIN: 2dimage/io
bmp BMP 2D-image input/output support
Mga kinikilalang extension ng file: .BMP, .bmp
Mga sinusuportahang uri ng elemento:
binary data, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit
datapool Virtual IO papunta at mula sa panloob na data pool
Mga kinikilalang extension ng file: .@
dicom 2D image io para sa DICOM
Mga kinikilalang extension ng file: .DCM, .dcm
Mga sinusuportahang uri ng elemento:
nilagdaan ang 16 bit, hindi nilagdaan ang 16 bit
exr isang 2dimage io plugin para sa OpenEXR na mga imahe
Mga kinikilalang extension ng file: .EXR, .exr
Mga sinusuportahang uri ng elemento:
unsigned 32 bit, floating point 32 bit
jpg isang 2dimage io plugin para sa jpeg gray scale na mga imahe
Mga kinikilalang extension ng file: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg
Mga sinusuportahang uri ng elemento:
unsigned 8 bit
png isang 2dimage io na plugin para sa mga larawang png
Mga kinikilalang extension ng file: .PNG, .png
Mga sinusuportahang uri ng elemento:
binary data, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit
hilaw Suporta sa output ng RAW 2D-image
Mga kinikilalang extension ng file: .RAW, .raw
Mga sinusuportahang uri ng elemento:
binary data, 8 bit na nilagdaan, 8 bit na hindi nilagdaan, 16 bit na nilagdaan, 16 bit na hindi nilagdaan,
nilagdaan ang 32 bit, unsigned 32 bit, floating point 32 bit, floating point 64
kaunti
tif TIFF 2D-image input/output support
Mga kinikilalang extension ng file: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff
Mga sinusuportahang uri ng elemento:
binary data, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit, unsigned 32 bit
tingnan isang 2dimage io plugin para sa mga larawan ng vista
Mga kinikilalang extension ng file: .V, .VISTA, .v, .vista
Mga sinusuportahang uri ng elemento:
binary data, 8 bit na nilagdaan, 8 bit na hindi nilagdaan, 16 bit na nilagdaan, 16 bit na hindi nilagdaan,
nilagdaan ang 32 bit, unsigned 32 bit, floating point 32 bit, floating point 64
kaunti
Halimbawa
Patakbuhin ang program sa mga imahe imageXXXX.png na may kalat-kalat na histogram, threshold ang mas mababa
5% bins (kung magagamit), magpatakbo ng mga cmean na may tatlong klase sa mga hindi zero na pixel.
mia-2dimagestack-cmeans -i image0000.png -o cmeans,txt --histogram-tresh=5 --classes 3
AUTHOR(s)
Gert Wollny
COPYRIGHT
Ang software na ito ay Copyright (c) 1999‐2015 Leipzig, Germany at Madrid, Spain. Dumating ito
na WALANG WARRANTY at maaari mo itong muling ipamahagi sa ilalim ng mga tuntunin ng GNU
PANGKALAHATANG PUBLIC LICENSE Bersyon 3 (o mas bago). Para sa karagdagang impormasyon, patakbuhin ang programa gamit ang
opsyon na '--copyright'.
Gumamit ng mia-2dimagestack-cmeans online gamit ang mga serbisyo ng onworks.net