Ito ang command mia-2dmultiimage registration na maaaring patakbuhin sa OnWorks free hosting provider gamit ang isa sa aming maramihang libreng online na workstation gaya ng Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator o MAC OS online emulator
PROGRAMA:
NAME
mia-2dmultiimageregistration - Non-linear na pagpaparehistro ng mga 2D na imahe.
SINOPSIS
mia-2dmultiimage registration -o [mga pagpipilian]
DESCRIPTION
mia-2dmultiimage registration Ang program na ito ay nagpapatakbo ng isang hindi mahigpit na pagpaparehistro batay sa ibinigay
pamantayan sa gastos at isang ibinigay na modelo ng pagbabago. Maliban sa mia-2dnonrigidreg ay hindi
suportahan ang mga partikular na parameter ng command line upang maibigay ang mga larawan. Sa halip ang mga imahe ay
direktang tinukoy kapag tinutukoy ang function ng gastos. Samakatuwid, ang mga pagpaparehistro ng imahe ay maaaring
naisakatuparan na nag-optimize sa alignnet ng higit sa isang pares ng larawan nang sabay-sabay. Tandaan,
gayunpaman, na ang lahat ng mga input na larawan ay dapat na may parehong dimensyon (sa mga pixel)
Opsyon
-o --out-transform=(output, kinakailangan); io
pagbabagong-anyo ng output Para sa mga sinusuportahang uri ng file tingnan ang PLUGINS:2dtransform/io
-l --levels=3
mga antas ng multi-resolution na mga antas ng multi-resolution
-O --optimizer=gsl:opt=gd,step=0.1
Optimizer na ginagamit para sa minimizationOptimizer na ginagamit para sa minimization Para sa
mga sinusuportahang plugin tingnan ang PLUGINS:minimizer/singlecost
-f --transForm=spline:rate=10,penalty=divcurl
uri ng pagbabagong uri ng pagbabago Para sa mga sinusuportahang plugin tingnan
MGA PLUGIN:2dimage/transform
Tulong & Impormasyon
-V --verbose=babala
verbosity ng output, pag-print ng mga mensahe ng ibinigay na antas at mas mataas na priyoridad.
Ang mga sinusuportahang priyoridad na nagsisimula sa pinakamababang antas ay:
info - Mga mensahe sa mababang antas
kopyahin o sipiin sa pamamagitan ng pag-aninag - Trace ng tawag sa function
mabigo - Mag-ulat ng mga pagkabigo sa pagsubok
babala - Mga babala
mali - Mag-ulat ng mga error
mag-alis ng mga insekto ‐ Debug na output
mensahe - Mga normal na mensahe
nakamamatay ‐ Iulat lamang ang mga nakamamatay na pagkakamali
--copyright
i-print ang impormasyon sa copyright
-h --tulong
i-print ang tulong na ito
-? --gamit
mag-print ng maikling tulong
--bersyon
i-print ang numero ng bersyon at lumabas
Pagproseso
--mga thread=-1
Maximum na bilang ng mga thread na gagamitin para sa pagproseso, Ang bilang na ito ay dapat na mas mababa
o katumbas ng bilang ng mga lohikal na core ng processor sa makina. (-1:
awtomatikong pagtatantya). Pinakamataas na bilang ng mga thread na gagamitin para sa pagproseso, Ito
Ang numero ay dapat na mas mababa o katumbas ng bilang ng mga lohikal na core ng processor
ang makina. (-1: awtomatikong pagtatantya).
MGA PLUGIN: 1d/splinebc
salamin Mga kundisyon ng hangganan ng spline interpolation na sumasalamin sa hangganan
(walang mga parameter)
ulitin Mga kundisyon ng hangganan ng interpolation ng spline na inuulit ang halaga sa hangganan
(walang mga parameter)
wala Mga kundisyon ng hangganan ng interpolation ng spline na ipinapalagay na zero para sa mga value sa labas
(walang mga parameter)
MGA PLUGIN: 1d/splinekernel
bspline B-spline kernel creation , ang mga sinusuportahang parameter ay:
d = 3; int sa [0, 5]
Spline degree.
omoms Ang paggawa ng kernel ng OMoms-spline, ang mga sinusuportahang parameter ay:
d = 3; int sa [3, 3]
Spline degree.
MGA PLUGIN: 2dimage/gastos
lncc lokal na normalized cross correlation na may masking support., mga sinusuportahang parameter
ay:
w = 5; wala sa [1, 256]
kalahating lapad ng bintana na ginagamit para sa pagsusuri ng naisalokal na krus
ugnayan.
lsd Sukat ng Distansya na Pinakamababang Kuwadrado
(walang mga parameter)
mi Spline parzen based mutual information., Ang mga sinusuportahang parameter ay:
bawasan = 0; lumutang sa [0, 40]
Porsiyento ng mga pixel na i-cut sa mataas at mababang intensity na aalisin
outliers.
mbins = 64; wala sa [1, 256]
Bilang ng histogram bins na ginamit para sa gumagalaw na larawan.
mkernel = [bspline:d=3]; pabrika
Spline kernel para sa paglipat ng imahe parzen hinstogram. Para sa mga sinusuportahang plug-in
tingnan ang PLUGINS:1d/splinekernel
rbins = 64; wala sa [1, 256]
Bilang ng histogram bins na ginamit para sa reference na larawan.
rkernel = [bspline:d=0]; pabrika
Spline kernel para sa reference na imahe parzen hinstogram. Para sa suportadong plug-
ins tingnan ang PLUGINS:1d/splinekernel
ncc normalized na cross correlation.
(walang mga parameter)
ngf Sinusuri ng function na ito ang pagkakatulad ng imahe batay sa normalized na gradient
mga patlang. Ang iba't ibang mga kernel ng pagsusuri ay magagamit., ang mga sinusuportahang parameter ay:
eval = ds; dict
subtype ng plugin. Ang mga sinusuportahang halaga ay:
sq - parisukat ng pagkakaiba
ds ‐ parisukat ng pinaliit na pagkakaiba
tuldok ‐ scalar product kernel
tumawid ‐ cross product kernel
SSD 2D imaga cost: kabuuan ng mga squared differences, ang mga sinusuportahang parameter ay:
autothresh = 0; lumutang sa [0, 1000]
Gumamit ng awtomatikong pag-mask ng gumagalaw na imahe sa pamamagitan lamang ng pagkuha ng mga halaga ng intensity
sa account na mas malaki kaysa sa ibinigay na threshold.
uliran = 0; bool
Itakda kung dapat na gawing normal ang sukatan ng bilang ng mga pixel ng larawan.
ssd-automask
Gastos ng 2D na imahe: kabuuan ng mga squared na pagkakaiba, na may automasking batay sa ibinigay
mga threshold, ang mga sinusuportahang parameter ay:
rthresh = 0; doble
Halaga ng intensity ng threshold para sa reference na larawan.
maggiik = 0; doble
Halaga ng intensity ng threshold para sa pinagmulang larawan.
MGA PLUGIN: 2dimage/fullcost
larawan Pangkalahatang pag-andar ng gastos sa pagkakatulad ng imahe na humahawak din ng multi-resolution
pagpoproseso. Ang aktwal na sukatan ng pagkakatulad ay binibigyan ng karagdagang parameter.,
Ang mga sinusuportahang parameter ay:
gastos = ssd; pabrika
Cost function kernel. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan ang PLUGINS:2dimage/cost
mag-alis ng mga insekto = 0; bool
I-save ang mga intermediate resut para sa pag-debug.
Ref =(input, string)
Larawan ng sanggunian.
SRC =(input, string)
Pag-aaral ng imahe.
timbang = 1; lumutang
bigat ng function ng gastos.
labelimage
Pag-andar ng pagkakatulad sa gastos na nagmamapa ng mga label ng dalawang larawan at humahawak ng label-
pinapanatili ang pagproseso ng multi-resolution., ang mga sinusuportahang parameter ay:
mag-alis ng mga insekto = 0; int sa [0, 1]
isulat ang mga pagbabago sa distansya sa isang 3D na imahe.
maxlabel = 256; int sa [2, 32000]
maximum na bilang ng mga label na dapat isaalang-alang.
Ref =(input, string)
Larawan ng sanggunian.
SRC =(input, string)
Pag-aaral ng imahe.
timbang = 1; lumutang
bigat ng function ng gastos.
maskedimage
Pangkalahatang masked image similarity cost function na humahawak din ng multi-
pagpoproseso ng resolusyon. Ang mga ibinigay na maskara ay dapat na makapal na puno ng mga rehiyon
multi-resolution na pagproseso dahil kung hindi ay maaaring mawala ang impormasyon ng mask
kapag binabawasan ang laki ng imahe. Ang reference mask at ang transformed mask ng
Ang imahe ng pag-aaral ay pinagsama ng binary AT. Ang aktwal na sukat ng pagkakatulad ay ibinigay
ang mga karagdagang parameter., ang mga sinusuportahang parameter ay:
gastos = ssd; pabrika
Cost function kernel. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
PLUGINS:2dimage/maskedcost
Ref =(input, string)
Larawan ng sanggunian.
ref-mask =(input, string)
Reference image mask (binary).
SRC =(input, string)
Pag-aaral ng imahe.
src-mask =(input, string)
Pag-aralan ang mask ng imahe (binary).
timbang = 1; lumutang
bigat ng function ng gastos.
MGA PLUGIN: 2dimage/io
bmp BMP 2D-image input/output support
Mga kinikilalang extension ng file: .BMP, .bmp
Mga sinusuportahang uri ng elemento:
binary data, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit
datapool Virtual IO papunta at mula sa panloob na data pool
Mga kinikilalang extension ng file: .@
dicom 2D image io para sa DICOM
Mga kinikilalang extension ng file: .DCM, .dcm
Mga sinusuportahang uri ng elemento:
nilagdaan ang 16 bit, hindi nilagdaan ang 16 bit
exr isang 2dimage io plugin para sa OpenEXR na mga imahe
Mga kinikilalang extension ng file: .EXR, .exr
Mga sinusuportahang uri ng elemento:
unsigned 32 bit, floating point 32 bit
jpg isang 2dimage io plugin para sa jpeg gray scale na mga imahe
Mga kinikilalang extension ng file: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg
Mga sinusuportahang uri ng elemento:
unsigned 8 bit
png isang 2dimage io na plugin para sa mga larawang png
Mga kinikilalang extension ng file: .PNG, .png
Mga sinusuportahang uri ng elemento:
binary data, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit
hilaw Suporta sa output ng RAW 2D-image
Mga kinikilalang extension ng file: .RAW, .raw
Mga sinusuportahang uri ng elemento:
binary data, 8 bit na nilagdaan, 8 bit na hindi nilagdaan, 16 bit na nilagdaan, 16 bit na hindi nilagdaan,
nilagdaan ang 32 bit, unsigned 32 bit, floating point 32 bit, floating point 64
kaunti
tif TIFF 2D-image input/output support
Mga kinikilalang extension ng file: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff
Mga sinusuportahang uri ng elemento:
binary data, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit, unsigned 32 bit
tingnan isang 2dimage io plugin para sa mga larawan ng vista
Mga kinikilalang extension ng file: .V, .VISTA, .v, .vista
Mga sinusuportahang uri ng elemento:
binary data, 8 bit na nilagdaan, 8 bit na hindi nilagdaan, 16 bit na nilagdaan, 16 bit na hindi nilagdaan,
nilagdaan ang 32 bit, unsigned 32 bit, floating point 32 bit, floating point 64
kaunti
MGA PLUGIN: 2dimage/maskedcost
lncc lokal na normalized cross correlation na may masking support., mga sinusuportahang parameter
ay:
w = 5; wala sa [1, 256]
kalahating lapad ng bintana na ginagamit para sa pagsusuri ng naisalokal na krus
ugnayan.
mi Spline parzen based mutual information na may masking., Ang mga sinusuportahang parameter ay:
bawasan = 0; lumutang sa [0, 40]
Porsiyento ng mga pixel na i-cut sa mataas at mababang intensity na aalisin
outliers.
mbins = 64; wala sa [1, 256]
Bilang ng histogram bins na ginamit para sa gumagalaw na larawan.
mkernel = [bspline:d=3]; pabrika
Spline kernel para sa paglipat ng imahe parzen hinstogram. Para sa mga sinusuportahang plug-in
tingnan ang PLUGINS:1d/splinekernel
rbins = 64; wala sa [1, 256]
Bilang ng histogram bins na ginamit para sa reference na larawan.
rkernel = [bspline:d=0]; pabrika
Spline kernel para sa reference na imahe parzen hinstogram. Para sa suportadong plug-
ins tingnan ang PLUGINS:1d/splinekernel
ncc normalized cross correlation na may masking support.
(walang mga parameter)
SSD Kabuuan ng mga parisukat na pagkakaiba sa masking.
(walang mga parameter)
MGA PLUGIN: 2dimage/transform
mag-asawa Affine transformation (anim na antas ng kalayaan), ang mga sinusuportahang parameter ay:
imgboundary = salamin; pabrika
mga kondisyon ng hangganan ng interpolation ng imahe. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
MGA PLUGIN:1d/splinebc
imgkernel = [bspline:d=3]; pabrika
kernel ng interpolator ng imahe. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
MGA PLUGIN:1d/splinekernel
matibay Matibay na pagbabagong-anyo (ibig sabihin, pag-ikot at pagsasalin, tatlong antas ng
kalayaan), ang mga sinusuportahang parameter ay:
imgboundary = salamin; pabrika
mga kondisyon ng hangganan ng interpolation ng imahe. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
MGA PLUGIN:1d/splinebc
imgkernel = [bspline:d=3]; pabrika
kernel ng interpolator ng imahe. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
MGA PLUGIN:1d/splinekernel
rot-center = [[0,0]]; 2dfvector
Relative rotation center, ibig sabihin <0.5,0.5> ay tumutugma sa gitna ng
suportang parihaba.
pag-ikot Mga pagbabago sa pag-ikot (ibig sabihin, pag-ikot sa isang partikular na sentro, isang antas ng
kalayaan), ang mga sinusuportahang parameter ay:
imgboundary = salamin; pabrika
mga kondisyon ng hangganan ng interpolation ng imahe. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
MGA PLUGIN:1d/splinebc
imgkernel = [bspline:d=3]; pabrika
kernel ng interpolator ng imahe. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
MGA PLUGIN:1d/splinekernel
rot-center = [[0,0]]; 2dfvector
Relative rotation center, ibig sabihin <0.5,0.5> ay tumutugma sa gitna ng
suportang parihaba.
pasak Free-form na pagbabagong-anyo na maaaring ilarawan ng isang set ng B-spline coefficients
at isang pinagbabatayan na B-spline kernel., ang mga sinusuportahang parameter ay:
anisorate = [[0,0]]; 2dfvector
anisotropic coefficient rate sa pixels, magiging nonpositive values
na-overwrite ng 'rate' na halaga..
imgboundary = salamin; pabrika
mga kondisyon ng hangganan ng interpolation ng imahe. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
MGA PLUGIN:1d/splinebc
imgkernel = [bspline:d=3]; pabrika
kernel ng interpolator ng imahe. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
MGA PLUGIN:1d/splinekernel
pinakabuod = [bspline:d=3]; pabrika
transformation spline kernel.. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
MGA PLUGIN:1d/splinekernel
parusa = ; pabrika
Taon ng parusa sa pagbabago. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
PLUGINS:2dtransform/splinepenalty
singil = 10; lumutang sa [1, inf)
isotropic coefficient rate sa mga pixel.
Isalin Pagsasalin lamang (dalawang antas ng kalayaan), ang mga sinusuportahang parameter ay:
imgboundary = salamin; pabrika
mga kondisyon ng hangganan ng interpolation ng imahe. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
MGA PLUGIN:1d/splinebc
imgkernel = [bspline:d=3]; pabrika
kernel ng interpolator ng imahe. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
MGA PLUGIN:1d/splinekernel
vf Ang plug-in na ito ay nagpapatupad ng pagbabagong tumutukoy sa pagsasalin para sa bawat isa
punto ng grid na tumutukoy sa domain ng pagbabagong-anyo., suportado
ang mga parameter ay:
imgboundary = salamin; pabrika
mga kondisyon ng hangganan ng interpolation ng imahe. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
MGA PLUGIN:1d/splinebc
imgkernel = [bspline:d=3]; pabrika
kernel ng interpolator ng imahe. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
MGA PLUGIN:1d/splinekernel
MGA PLUGIN: 2dtransform/io
bbs Binary (non-portable) serialized IO ng 2D transformations
Mga kinikilalang extension ng file: .bbs
datapool Virtual IO papunta at mula sa panloob na data pool
Mga kinikilalang extension ng file: .@
tingnan Vista storage ng mga 2D transformation
Mga kinikilalang extension ng file: .v2dt
xml XML serialized IO ng 2D transformations
Mga kinikilalang extension ng file: .x2dt
MGA PLUGIN: 2dtransform/splinepenalty
divcurl divcurl penalty sa pagbabago, ang mga sinusuportahang parameter ay:
kulutan = 1; lumutang sa [0, inf)
bigat ng parusa sa kulot.
div = 1; lumutang sa [0, inf)
bigat ng parusa sa divergence.
uliran = 0; bool
Itakda sa 1 kung dapat gawing normal ang parusa kaugnay ng larawan
laki.
timbang = 1; lumutang sa (0, inf)
bigat ng lakas ng parusa.
MGA PLUGIN: minimizer/singlecost
gdas Gradient descent na may awtomatikong pagwawasto ng laki ng hakbang., ang mga sinusuportahang parameter ay:
ftolr = 0; doble sa [0, inf)
Itigil kung nasa ibaba ang relatibong pagbabago ng criterion..
max-step = 2; doble sa (0, inf)
Pinakamataas na ganap na laki ng hakbang.
maxiter = 200; uint in [1, inf)
Pamantayan sa paghinto: ang maximum na bilang ng mga pag-ulit.
min-hakbang = 0.1; doble sa (0, inf)
Minimal na ganap na laki ng hakbang.
xtola = 0.01; doble sa [0, inf)
Itigil kung ang inf-norm ng pagbabagong inilapat sa x ay mas mababa sa halagang ito..
gdsq Gradient descent na may quadratic step estimation, ang mga sinusuportahang parameter ay:
ftolr = 0; doble sa [0, inf)
Itigil kung nasa ibaba ang relatibong pagbabago ng criterion..
gtola = 0; doble sa [0, inf)
Itigil kung ang inf-norm ng gradient ay mas mababa sa halagang ito..
maxiter = 100; uint in [1, inf)
Pamantayan sa paghinto: ang maximum na bilang ng mga pag-ulit.
sukatan = 2; doble sa (1, inf)
Fallback fixed step size scaling.
hakbang = 0.1; doble sa (0, inf)
Sukat ng paunang hakbang.
xtola = 0; doble sa [0, inf)
Itigil kung ang inf-norm ng x-update ay mas mababa sa halagang ito..
gsl optimizer plugin batay sa mga multimin optimizer ng GNU Scientific Library
(GSL) https://www.gnu.org/software/gsl/, ang mga sinusuportahang parameter ay:
eps = 0.01; doble sa (0, inf)
gradient based optimizers: huminto kapag |grad| < eps, simplex: huminto kung kailan
simplex size < eps..
ito = 100; uint in [1, inf)
maximum na bilang ng mga pag-ulit.
opt = gd; dict
Tukoy na optimizer na gagamitin.. Ang mga sinusuportahang halaga ay:
bfgs ‐ Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shann
bfgs2 ‐ Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shann (pinakamahusay na bersyon)
cg-fr ‐ Flecher-Reeves conjugate gradient algorithm
gd ‐ gradient descent.
simplex ‐ Simplex algorithm ng Nelder at Mead
cg-pr ‐ Polak-Ribiere conjugate gradient algorithm
hakbang = 0.001; doble sa (0, inf)
laki ng paunang hakbang.
tol = 0.1; doble sa (0, inf)
ilang tolerance parameter.
nlopt Minimizer algorithm gamit ang NLOPT library, para sa isang paglalarawan ng
mga optimizer mangyaring tingnan ang 'http://ab-
initio.mit.edu/wiki/index.php/NLopt_Algorithms', ang mga sinusuportahang parameter ay:
ftola = 0; doble sa [0, inf)
Pamantayan sa paghinto: ang ganap na pagbabago ng layunin na halaga ay nasa ibaba
ang halagang ito.
ftolr = 0; doble sa [0, inf)
Pamantayan sa paghinto: nasa ibaba ang kaugnay na pagbabago ng layuning halaga
ang halagang ito.
mas mataas = inf; doble
Mas mataas na hangganan (pantay para sa lahat ng mga parameter).
local-opt = wala; dict
lokal na minimization algorithm na maaaring kailanganin para sa pangunahing
minimization algorithm.. Ang mga sinusuportahang value ay:
gn-orig-direct-l ‐ Dividing Rectangles (orihinal na pagpapatupad,
may kinikilingan sa lokal)
gn-direct-l-noscal ‐ Dividing Rectangles (unscaled, locally biased)
gn-isres ‐ Pinahusay na Stochastic Ranking Evolution Strategy
ld-tnewton - Pinutol na Newton
gn-direct-l-rand ‐ Dividing Rectangles (lokal na bias, randomized)
ln-newuoa ‐ Derivative-free Unconstrained Optimization sa pamamagitan ng Iteratively
Binuo Quadratic Approximation
gn-direct-l-rand-noscale ‐ Dividing Rectangles (unscaled, locally
biased, randomized)
gn-orig-direct ‐ Dividing Rectangles (orihinal na pagpapatupad)
ld-tnewton-precond ‐ Preconditioned Pinutol na Newton
ld-tnewton-restart ‐ Pinutol na Newton na may pinakamatarik na pag-restart
gn-direkta - Paghahati ng mga Parihaba
ln-neldermead ‐ Nelder-Mead simplex algorithm
ln-cobyla ‐ Pinilit na Optimization NG Linear Approximation
gn-crs2-lm ‐ Kinokontrol na Random na Paghahanap gamit ang Lokal na Mutation
ld-var2 ‐ Shifted Limited-Memory Variable-Metric, Rank 2
ld-var1 ‐ Shifted Limited-Memory Variable-Metric, Rank 1
ld-mma ‐ Paraan ng Paglipat ng mga Asymptotes
ld-lbfgs-nocedal - Wala
ld-lbfgs ‐ Mababang-imbak na BFGS
gn-direct-l ‐ Dividing Rectangles (lokal na bias)
wala ‐ huwag tukuyin ang algorithm
ln-bobyqa ‐ Derivative-free Bound-constrained Optimization
ln-sbplx ‐ Subplex na variant ng Nelder-Mead
ln-newuoa-bound ‐ Derivative-free Bound-constrained Optimization sa pamamagitan ng
Paulit-ulit na Binuo Quadratic Approximation
ln-praksis ‐ Gradient-free na Local Optimization sa pamamagitan ng Principal-Axis
Paraan
gn-direct-noscal ‐ Dividing Rectangles (unscaled)
ld-tnewton-precond-restart ‐ Preconditioned Pinutol Newton na may
steepest-descent restarting
ibaba = -inf; doble
Mas mababang hangganan (katumbas para sa lahat ng mga parameter).
maxiter = 100; int sa [1, inf)
Pamantayan sa paghinto: ang maximum na bilang ng mga pag-ulit.
opt = ld-lbfgs; dict
pangunahing algorithm ng minimization. Ang mga sinusuportahang halaga ay:
gn-orig-direct-l ‐ Dividing Rectangles (orihinal na pagpapatupad,
may kinikilingan sa lokal)
g-mlsl-lds ‐ Multi-Level Single-Linkage (low-discrepancy-sequence,
nangangailangan ng lokal na gradient na nakabatay sa pag-optimize at mga hangganan)
gn-direct-l-noscal ‐ Dividing Rectangles (unscaled, locally biased)
gn-isres ‐ Pinahusay na Stochastic Ranking Evolution Strategy
ld-tnewton - Pinutol na Newton
gn-direct-l-rand ‐ Dividing Rectangles (lokal na bias, randomized)
ln-newuoa ‐ Derivative-free Unconstrained Optimization sa pamamagitan ng Iteratively
Binuo Quadratic Approximation
gn-direct-l-rand-noscale ‐ Dividing Rectangles (unscaled, locally
biased, randomized)
gn-orig-direct ‐ Dividing Rectangles (orihinal na pagpapatupad)
ld-tnewton-precond ‐ Preconditioned Pinutol na Newton
ld-tnewton-restart ‐ Pinutol na Newton na may pinakamatarik na pag-restart
gn-direkta - Paghahati ng mga Parihaba
auglag-eq ‐ Augmented Lagrangian algorithm na may mga hadlang sa pagkakapantay-pantay
lamang
ln-neldermead ‐ Nelder-Mead simplex algorithm
ln-cobyla ‐ Pinilit na Optimization NG Linear Approximation
gn-crs2-lm ‐ Kinokontrol na Random na Paghahanap gamit ang Lokal na Mutation
ld-var2 ‐ Shifted Limited-Memory Variable-Metric, Rank 2
ld-var1 ‐ Shifted Limited-Memory Variable-Metric, Rank 1
ld-mma ‐ Paraan ng Paglipat ng mga Asymptotes
ld-lbfgs-nocedal - Wala
g-mlsl ‐ Multi-Level Single-Linkage (nangangailangan ng lokal na pag-optimize at
hangganan)
ld-lbfgs ‐ Mababang-imbak na BFGS
gn-direct-l ‐ Dividing Rectangles (lokal na bias)
ln-bobyqa ‐ Derivative-free Bound-constrained Optimization
ln-sbplx ‐ Subplex na variant ng Nelder-Mead
ln-newuoa-bound ‐ Derivative-free Bound-constrained Optimization sa pamamagitan ng
Paulit-ulit na Binuo Quadratic Approximation
auglag ‐ Augmented Lagrangian algorithm
ln-praksis ‐ Gradient-free na Local Optimization sa pamamagitan ng Principal-Axis
Paraan
gn-direct-noscal ‐ Dividing Rectangles (unscaled)
ld-tnewton-precond-restart ‐ Preconditioned Pinutol Newton na may
steepest-descent restarting
ld-slsqp ‐ Sequential Least-Squares Quadratic Programming
hakbang = 0; doble sa [0, inf)
Paunang laki ng hakbang para sa mga pamamaraan na walang gradient.
itigil = -inf; doble
Pamantayan sa paghinto: ang value ng function ay mas mababa sa value na ito.
xtola = 0; doble sa [0, inf)
Ang pamantayan sa paghinto: ang ganap na pagbabago ng lahat ng x-values ay nasa ibaba nito
halaga.
xtolr = 0; doble sa [0, inf)
Pamantayan sa paghinto: ang relatibong pagbabago ng lahat ng x-values ay nasa ibaba nito
halaga.
Halimbawa
Irehistro ang image test.v sa image ref.v sa pamamagitan ng paggamit ng spline transformation na may coefficient
rate ng 5 at isulat ang rehistradong larawan sa reg.v. Gumamit ng dalawang antas ng multiresolution, ssd bilang
function na gastos ng imahe at divcurl na may timbang na 10.0 bilang parusa sa pagiging smooth ng pagbabago. Ang
ang nagreresultang pagbabago ay nai-save sa reg.vf.
mia-2dmultiimageregistration -o reg.vf -l 2
-f spline: rate=3, penalty=divcurl
larawan:cost=ssd,src=test.v,ref=ref.v
AUTHOR(s)
Gert Wollny
COPYRIGHT
Ang software na ito ay Copyright (c) 1999‐2015 Leipzig, Germany at Madrid, Spain. Dumating ito
na WALANG WARRANTY at maaari mo itong muling ipamahagi sa ilalim ng mga tuntunin ng GNU
PANGKALAHATANG PUBLIC LICENSE Bersyon 3 (o mas bago). Para sa karagdagang impormasyon, patakbuhin ang programa gamit ang
opsyon na '--copyright'.
Gumamit ng mia-2dmultiimageregistration online gamit ang mga serbisyo ng onworks.net