Ito ang Linux app na pinangalanang Cleanlab na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v2.5.0--AlmajorMLtasksnowsupported.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Cleanlab na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
Cleanlab
DESCRIPTION
Tinutulungan ka ng cleanlab na linisin ang data at mga label sa pamamagitan ng awtomatikong pag-detect ng mga isyu sa isang ML dataset. Para mapadali ang machine learning gamit ang magulo, real-world na data, ginagamit ng data-centric AI package na ito ang iyong mga kasalukuyang modelo para tantyahin ang mga problema sa dataset na maaaring ayusin para sanayin ang mas mahuhusay na modelo. Nililinis ng cleanlab ang mga label ng iyong data sa pamamagitan ng makabagong mga algorithm ng kumpiyansa sa pag-aaral, na inilathala sa papel at blog na ito. Tingnan ang ilan sa mga dataset na nilinis gamit ang cleanlab sa labelerrors.com. Tinutulungan ka ng package na ito na mahanap ang mga isyu sa label at iba pang mga isyu sa data, para makapagsanay ka ng mga maaasahang modelo ng ML. Gumagana ang lahat ng feature ng cleanlab sa anumang dataset at anumang modelo. Oo, anumang modelo: PyTorch, Tensorflow, Keras, JAX, HuggingFace, OpenAI, XGBoost, scikit-learn, atbp. Kung gumagamit ka ng sklearn-compatible classifier, lahat ng pamamaraan ng cleanlab ay gumagana nang wala sa kahon.
Mga tampok
- Binary at multi-class na pag-uuri
- Pag-uuri ng maraming label (hal. pag-tag ng larawan/dokumento)
- Pag-uuri ng token (hal. pagkilala sa entidad sa teksto)
- Pag-uuri na may data na may label ng maraming annotator
- Aktibong pag-aaral na may maraming annotator (iminumungkahi kung aling data ang lalagyan ng label o muling lagyan ng label para mas mapahusay ang modelo)
- Outlier at out of distribution detection
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/cleanlab.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
