Ito ang Linux app na pinangalanang CURRENNT na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang currennt-0.2-rc1.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang CURRENNT sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
KASALUKUYANG
DESCRIPTION
Ang CURRENNT ay isang library ng machine learning para sa Recurrent Neural Networks (RNNs) na gumagamit ng NVIDIA graphics card para pabilisin ang mga computations.
Ang library ay nagpapatupad ng uni- at bidirectional Long Short-Term Memory (LSTM) na mga arkitektura at sumusuporta sa malalalim na network pati na rin ang napakalaking set ng data na hindi akma sa pangunahing memorya.
Mga tampok
- Uni- at bidirectional Long Short-Term Memory (LSTM) na mga layer na may forget gate at peepholes
- Feedforward layer na may tanh, logistic sigmoid at softmax activation functions
- Sinusuportahan ang malalim na mga arkitektura ng neural network
- Naka-cache na on-line na pag-aaral mula sa malalaking set ng data (hindi kailangang magkasya ang data ng pagsasanay sa pangunahing memorya)
- Nagbabasa ng data ng pagsasanay mula sa mga file ng NetCDF
- Gradient descent na may momentum
- Sinusuportahan ang on-line, batch at hybrid na on-line/batch na pag-aaral
- Pag-minimize ng cross-entropy at squared na mga layunin ng error
- Sinusuportahan ang regression at binary/multiclass classification na mga gawain
- Pagsasanay na may input activation noise para sa pinahusay na generalization
- Autosave pagkatapos ng bawat panahon ng pagsasanay
Audience
Agham/Pananaliksik
Interface ng gumagamit
Command-line
Wika ng Programming
C + +
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/currennt/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
