This is the Linux app named DarkForestGo whose latest release can be downloaded as darkforestGosourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang DarkForestGo sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
DarkForestGo
DESCRIPTION
Ang darkforestGo ay isang maagang deep-reinforcement-learning na Go engine na pinagsama ang convolutional policy/value network sa Monte Carlo Tree Search (MCTS) upang maglaro ng buong 19×19 na laro sa isang malakas na antas ng amateur. Pinagsasama ng system ang mabilis na paghihinuha sa patakaran ng GPU sa CPU o GPU-assisted tree search kaya nauna sa paggalugad ng gabay sa network habang pinipino ng paghahanap ang mga lokal na taktika. Pinaghahalo ng mga pipeline ng pagsasanay ang pinangangasiwaang pag-aaral mula sa mga propesyonal na laro ng tao at pag-fine-tuning ng self-play, na nagbibigay-daan sa modelo na matutunan ang mga pattern ng pagbubukas at mga taktika ng endgame na lampas sa mga simpleng library ng pattern. Kasama sa codebase ang mga tool para sa pag-parse ng mga classic na format ng Go, pagbuo ng mga halimbawa ng pagsasanay, at pagsusuri ng mga modelo sa mga karaniwang test suite at online server. Ginagawang praktikal ng KGS/online na kliyente at mananakbo ng tugma ang mga kontroladong torneo o tuloy-tuloy na pagsusuri sa rating. Bagama't nalampasan ito ng mga susunod na proyekto (tulad ng ELF OpenGo), ang darkforestGo ay nananatiling mahalaga sa kasaysayan, malinis na sanggunian para sa mga neural-MCTS Go system.
Mga tampok
- Ang natitirang CNN policy/value network na isinama sa MCTS
- Pinangangasiwaan ang pretraining sa mga laro ng tao kasama ang self-play na fine-tuning
- Mga pipeline ng data para sa pagkuha ng tampok, pagbuo ng halimbawa, at pagsusuri
- Match runner at online client para sa KGS o scripted tournaments
- Nako-configure ang mga parameter ng paghahanap at mga kontrol sa oras para sa mga reproducible na pagsubok
- Mga tool upang i-export, pag-aralan, at paghambingin ang mga checkpoint ng modelo
Wika ng Programming
C
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/darkforestgo.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
