Ito ang Linux app na pinangalanang data-science-ipython-notebooks na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang data-science-ipython-notebookssourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang data-science-ipython-notebook na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
data-science-ipython-notebook
DESCRIPTION
Ang Data Science IPython Notebooks ay isang malawak, na-curate na hanay ng mga Jupyter notebook na sumasaklaw sa Python, data wrangling, visualization, machine learning, deep learning, at big data tools. Nilalayon nitong maging praktikal na mapa ng ecosystem, na nagpapakita ng mga hands-on na halimbawa sa mga aklatan gaya ng NumPy, pandas, matplotlib, scikit-learn, at iba pa. Maraming mga notebook ang nagpapakilala ng mga konsepto nang sunud-sunod, pagkatapos ay ilapat ang mga ito sa mga totoong dataset para makita ng mga mambabasa ang mga diskarte sa pagkilos. Ang mga advanced na seksyon ay nakakaapekto sa mga neural network at ipinamahagi na mga paksa sa pag-compute, na tumutulong sa iyo na mag-bridge mula sa mga pangunahing kaalaman patungo sa mga workflow na katabi ng produksyon. Ang koleksyon ay angkop para sa self-paced na pag-aaral, mabilis na sanggunian, o bilang mga materyales sa pagtuturo sa mga workshop. Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng mga paliwanag sa pagsasalaysay sa executable code, pinaikli nito ang landas mula sa teorya hanggang sa mga gumaganang prototype.
Mga tampok
- Malawak na saklaw mula sa Python essentials hanggang sa mga paksa ng ML, DL, at malaking data
- Mga executable na Jupyter notebook na naghahalo ng prosa, code, at mga output
- Mga praktikal na halimbawa gamit ang mga karaniwang library at totoong dataset
- Progresibong istraktura para sa mga mag-aaral sa maraming antas
- Madaling gamitin na reference para sa data wrangling, modelling, at visualization patterns
- Kapaki-pakinabang para sa self-study, pagtuturo, at mabilis na prototyping workflows
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/data-science-ipython.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
