Ito ang Linux app na pinangalanang Deep Learning 500 Questions na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang DeepLearning-500-questionssourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Deep Learning 500 Questions with OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
Deep Learning 500 Tanong
Ad
DESCRIPTION
Ang DeepLearning-500-questions ay isang komprehensibong handbook na nag-compile ng 500 mahahalagang tanong sa malalim na pag-aaral, na na-curate upang magsilbing mahalagang sanggunian para sa mga panayam ng inhinyero ng AI at pag-aaral sa sarili. In-edit ni Tan Jiyong na may mga kontribusyon mula kay Guo Zizhao, Li Jian, at Dian Songyi, sistematikong sinasaklaw ng aklat ang parehong teoretikal na pundasyon at praktikal na aplikasyon ng malalim na pag-aaral. Nakatuon ang mga unang seksyon sa mahahalagang matematika, mga pangunahing kaalaman sa pag-aaral ng makina, at malalim na pundasyon sa pag-aaral, na nagtatatag ng batayan para sa mas advanced na mga paksa. Ang mga susunod na kabanata ay nag-explore ng mga klasikong istruktura ng neural network gaya ng mga CNN, RNN, at GAN, pati na rin ang mga pangunahing aplikasyon sa computer vision tulad ng object detection at image segmentation. Ang mapagkukunan ay sumasalamin din sa mga paraan ng pag-optimize, kabilang ang paglipat ng pag-aaral, disenyo ng arkitektura ng network, hyperparameter tuning, compression ng modelo, at mga diskarte sa acceleration.
Mga tampok
- Sinasaklaw ang 500 mahahalagang tanong sa malalim na pag-aaral na may mga paliwanag
- Kasama ang mga pundasyon sa matematika, machine learning, at deep learning
- Idetalye ang mga pangunahing arkitektura gaya ng mga CNN, RNN, at GAN
- I-explore ang mga pangunahing application sa object detection at image segmentation
- Nagbibigay ng mga diskarte sa pag-optimize tulad ng paglipat ng pag-aaral at pag-compress ng modelo
- Nagsisilbing sanggunian para sa mga panayam, pagtuturo, at propesyonal na paglago
Wika ng Programming
JavaScript
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/eep-learning-500-qs.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
