Ito ang Linux app na pinangalanang Deep Learning na may PyTorch na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang DLSP19.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Deep Learning with PyTorch with OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
Malalim na Pag-aaral gamit ang PyTorch
DESCRIPTION
Ang kursong ito ay may kinalaman sa pinakabagong mga diskarte sa malalim na pag-aaral at pag-aaral ng representasyon, na nakatuon sa pinangangasiwaan at hindi pinangangasiwaang malalim na pag-aaral, mga pamamaraan ng pag-embed, metric na pag-aaral, convolutional at paulit-ulit na mga lambat, na may mga aplikasyon sa computer vision, natural na pag-unawa sa wika, at pagkilala sa pagsasalita. Kasama sa mga kinakailangan ang DS-GA 1001 Intro sa Data Science o isang kursong machine learning sa antas ng graduate. Upang masundan ang mga pagsasanay, kakailanganin mo ng isang laptop na may Miniconda (isang minimal na bersyon ng Anaconda) at ilang mga pakete ng Python na naka-install. Ang sumusunod na pagtuturo ay gagana tulad ng para sa mga gumagamit ng Mac o Ubuntu Linux, ang mga gumagamit ng Windows ay kailangang mag-install at magtrabaho sa Git BASH terminal. Ang JupyterLab ay may built-in na mapipiling madilim na tema, kaya kailangan mo lang mag-install ng isang bagay kung gusto mong gamitin ang klasikong interface ng notebook.
Mga tampok
- Ginagamit ang mga Jupyter Notebook sa buong lecture para sa interactive na paggalugad ng data at visualization
- Ang imbakan ng notebook na ito ay mayroon na ngayong kasamang website
- Mga pangunahing kaalaman sa pinangangasiwaang pag-aaral, neural net, at malalim na pag-aaral
- Convolutional neural network at mga aplikasyon nito
- Mga trick sa regularization, trick sa pag-optimize, at pag-unawa kung paano gumagana ang malalim na pag-aaral
- Visualization ng pagbabago ng parameter ng neural network at mga pangunahing konsepto ng convolution
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/deep-l-with-pytorch.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.