Ito ang Linux app na pinangalanang Detectron2 na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v0.6.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Detectron2 sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
Detectron2
DESCRIPTION
Ang Detectron2 ay ang susunod na henerasyon ng software system ng Facebook AI Research na nagpapatupad ng mga makabagong algorithm sa pagtuklas ng bagay. Ito ay isang ground-up na muling pagsulat ng nakaraang bersyon, Detectron, at nagmula ito sa maskrcnn-benchmark. Ito ay pinalakas ng PyTorch deep learning framework. May kasamang mas maraming feature gaya ng panoptic segmentation, Densepose, Cascade R-CNN, rotated bounding boxes, PointRend, DeepLab, atbp. Maaaring gamitin bilang library para suportahan ang iba't ibang proyekto sa ibabaw nito. Magbubukas kami ng mas maraming proyekto sa pananaliksik sa ganitong paraan. Mas mabilis itong nagsasanay. Maaaring i-export ang mga modelo sa TorchScript na format o Caffe2 na format para sa deployment. Sa isang bago, mas modular na disenyo, ang Detectron2 ay nababaluktot at napapalawak, at nakapagbibigay ng mabilis na pagsasanay sa isa o maraming GPU server. Kasama sa Detectron2 ang mga de-kalidad na pagpapatupad ng makabagong pagtuklas ng bagay.
Mga tampok
- Modular, napapalawak na disenyo
- Nagbibigay-daan sa mga user na magsaksak ng mga custom na pagpapatupad ng module
- Mas mabilis na R-CNN, Mask R-CNN, RetinaNet, at mga modelong DensePose
- Synchronous Batch Norm at suporta para sa mga bagong dataset
- Sinusuportahan ang pagtuklas ng bagay gamit ang mga kahon at mga instance segmentation mask
- Sinusuportahan ang semantic segmentation at panoptic segmentation
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/detectron2.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.