This is the Linux app named ELF (Extensive Lightweight Framework) whose latest release can be downloaded as ELFsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang ELF (Extensive Lightweight Framework) gamit ang OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
ELF (Extensive Lightweight Framework)
DESCRIPTION
Ang ELF (Extensive, Lightweight, and Flexible) ay isang high-performance na platform para sa reinforcement learning research na pinag-iisa ang simulation, pangongolekta ng data, at distributed na pagsasanay. Ang isang C++ core ay nagbibigay ng mga mabilis na kapaligiran at kasabay na mga aktor, habang ang Python binding ay naglalantad ng mga simpleng API para sa mga ahente, replay, at mga loop sa pag-optimize. Sinusuportahan nito ang parehong mga setting ng single-agent at multi-agent, na may mga batched stepping at shared-memory queues na nagpapanatili sa mga GPU na puspos sa panahon ng pagsasanay. Ipinakilala ng ELF ang malawakang ginagamit na mga sistema ng sanggunian, lalo na ang ELF OpenGo, na nagpapakita ng at-scale na self-play na may malakas na tool sa pagsusuri at mga pampublikong checkpoint. Ang disenyo nito ay nagbibigay-diin sa muling paggawa: ang mga deterministikong buto, pag-log, at evaluation harness ay ginagawang masusubaybayan at maihahambing ang mga malalaking eksperimento. Dahil modular ang platform—mga env, sampler, learners, at collectors—maaaring bumaba ang mga mananaliksik sa mga bagong environment o algorithm nang hindi muling inaayos ang pipeline.
Mga tampok
- C++ simulation core na may Python bindings para sa mabilis na RL loops
- Ibinahagi ang arkitektura ng aktor–nag-aaral na may mga shared-memory na pila
- Suporta para sa single- at multi-agent na kapaligiran at batched stepping
- Reproducible na pagsasanay na may pag-log, pagsusuri, at checkpointing
- Mga pagpapatupad ng sanggunian kasama ang ELF OpenGo self-play system
- Mga pluggable env, replay buffer, at learners para sa mabilis na pag-eksperimento
Wika ng Programming
C + +
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/elf.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
