Ito ang Linux app na pinangalanang Flax na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang 0.12.0sourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Flax na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
flax
DESCRIPTION
Ang Flax ay isang flexible na neural-network library para sa JAX na sumasaklaw sa functional programming habang nag-aalok ng mga abstraction ng ergonomic na module. Ang disenyo nito ay naghihiwalay ng purong pag-compute mula sa estado sa pamamagitan ng pag-thread ng mga koleksyon ng parameter at RNG nang tahasan, na nagbibigay-daan sa muling paggawa, pagbabago, at madaling pag-eeksperimento sa mga pagbabagong JAX tulad ng jit, pmap, at vmap. Tinutukoy ng mga module ang mga parameterized na pag-compute, ngunit nananatiling walang side-effect ang initialization at application, na natural na ipinares sa staging at compilation model ng JAX. Binibigyang-diin ng flax ang pagiging composability: ang mga optimizer, training loop, at checkpointing ay ibinibigay bilang mga halimbawa o mga utility sa halip na monolitikong mga balangkas, na naghihikayat sa pag-customize na angkop sa pananaliksik. Ang library ay malawakang ginagamit sa vision, language, at reinforcement learning, kadalasang nagsisilbing manipis na layer sa ibabaw ng NumPy-like JAX primitives. Ang mga tutorial at halimbawa ay nagpapakita ng mga pattern para sa multi-host na pagsasanay, halo-halong katumpakan, at mga advanced na input pipeline na sumusukat mula sa mga laptop hanggang sa mga TPU.
Mga tampok
- Functional, JAX-native na module system na may tahasang pangangasiwa ng estado
- First-class na interoperability sa jit, pmap, vmap, at iba pang mga pagbabago
- Mga utility sa lightweight na pagsasanay na walang mabigat na balangkas
- I-clear ang RNG at pamamahala ng parameter para sa muling paggawa
- Mga pattern para sa halo-halong katumpakan at multi-host scaling
- Malawak na mga halimbawa na sumasaklaw sa paningin, NLP, at RL
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/flax.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
