Ito ang Linux app na pinangalanang Gen.jl na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v0.4.6.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Gen.jl gamit ang OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
Gen.jl
DESCRIPTION
Isang open-source stack para sa generative modeling at probabilistic inference. Binibigyan ng inference library ng Gen ang mga user ng pagbuo ng mga bloke para sa pagsulat ng mahusay na probabilistic inference algorithm na iniayon sa kanilang mga modelo, habang ino-automate ang nakakalito na matematika at ang mababang antas ng mga detalye ng pagpapatupad. Tinutulungan ng Gen ang mga user na magsulat ng mga hybrid na algorithm na pinagsasama-sama ang mga neural network, variational inference, sequential Monte Carlo samplers, at Markov chain Monte Carlo. Nagtatampok ang Gen ng isang madaling gamitin na wika sa pagmomodelo para sa pagsulat ng mga generative na modelo, mga modelo ng hinuha, variational na pamilya, at mga pamamahagi ng panukala gamit ang ordinaryong code. Ngunit binibigyang-daan din nito ang mga user na mag-migrate ng mga bahagi ng kanilang modelo o inference algorithm sa mga espesyal na wika sa pagmomodelo kung saan maaari itong bumuo ng partikular na mabilis na code. Ang mga user ay maaari ding mag-hand-code ng mga bahagi ng kanilang mga modelo na humihiling ng mas mahusay na pagganap. Mabilis ang inference ng neural network, ngunit maaaring hindi tumpak sa data na wala sa pamamahagi, at nangangailangan ng mamahaling pagsasanay.
Mga tampok
- Ino-automate ng Gen ang mga detalye ng pagpapatupad ng probabilistic inference algorithm
- Binibigyang-daan ng Gen ang mga user na madaling mag-navigate sa performance trade-off
- Sinusuportahan ng Gen ang mga custom na hybrid na inference algorithm
- Sumulat ang mga user ng mga custom na algorithm ng inference nang hindi pinapalawak ang compiler
- Mahusay na hinuha sa mga modelong may stochastic na istraktura
- Pinapanatili namin ang pagpapatupad ng Julia ng arkitektura ng Gen
Wika ng Programming
Julia
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/gen-jl.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
