Ito ang Linux app na pinangalanang HunyuanImage-3.0 na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang HunyuanImage-3.0sourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang HunyuanImage-3.0 gamit ang OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
HunyuanImage-3.0
DESCRIPTION
Ang HunyuanImage-3.0 ay isang malakas, katutubong multimodal na text-to-image na modelo ng henerasyon na inilabas ng Hunyuan team ng Tencent. Pinagsasama nito ang multimodal na pag-unawa at pagbuo sa iisang autoregressive framework, pinagsasama-sama ang text at image modalities nang walang putol sa halip na umasa sa magkahiwalay na image-only diffusion component. Gumagamit ito ng arkitektura ng Mixture-of-Experts (MoE) na may maraming ekspertong subnetwork para ma-scale nang mahusay, na nagde-deploy lamang ng subset ng mga eksperto sa bawat token, na nagbibigay-daan sa malalaking bilang ng parameter nang walang linear inference cost explosion. Ang modelo ay nilayon na maging mapagkumpitensya sa mga closed-source na sistema ng pagbuo ng imahe, na naglalayong magkaroon ng mataas na katapatan, agarang pagsunod, pinong detalye, at maging ang pangangatwiran ng "kaalaman sa mundo" (ibig sabihin, paggamit ng konteksto, semantika, o sentido komun sa henerasyon). Kasama sa repo ng GitHub ang code, mga script, mga tagubilin sa paglo-load ng modelo, mga inference utilities, agarang paghawak, at pagsasama sa karaniwang ML tooling (hal. Hugging Face / Transformers).
Mga tampok
- Pinag-isang multimodal autoregressive na arkitektura (teksto + larawan sa isang modelo)
- Mixture-of-Experts (MoE) scaling: 64 na eksperto, na may mapipiling aktibong subset bawat token
- Malakas na mabilis na pagsunod at pagkakapare-pareho ng semantiko, lalo na para sa mahaba / kumplikadong mga senyas (sumusuporta sa text na "antas ng libu-libong character")
- Kakayahang bumuo ng mga larawan na may naka-embed na text / typographic na mga elemento (tumpak na pag-render ng teksto)
- "Kaalaman sa mundo" na pangangatwiran: ang modelo ay maaaring makapagsasarili na pagyamanin ang mga kalat-kalat na senyales na may mga detalyeng ayon sa konteksto o katotohanan
- Mga pag-optimize ng performance at flexibility ng kernel (hal., mga mapipiling backend ng atensyon, mga diskarte sa inference ng MoE)
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/hunyuanimage-3-0.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
