Ito ang Linux app na pinangalanang LWT ◆ Learning with Texts na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang learning_with_texts_2_0_3_complete.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang LWT ◆ Learning with Texts with OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
LWT ◆ Pag-aaral gamit ang mga Teksto
DESCRIPTION
ANG #1 LANGUAGE LEARNING FREEWARE SA SOURCEFORGE NA MAY ~400 NA DOWNLOAD BAWAT BUWAN
Ang Learning with Texts (LWT) ay isang versatile tool para sa Language Learning - hango sa mga prinsipyo ni Stephen Krashen sa Second Language Acquisition, LingQ system ni Steve Kaufmann, mga ideya mula kay Khatzumoto (AJATT = "All Japanese All The Time") at ang Vera F. Birkenbihl approach sa pag-aaral ng wika. Magbasa at makinig, mag-save at subukan ang mga salita sa konteksto!
BASAHIN KARAGDAGANG: https://learning-with-texts.sourceforge.io
PAKITANDAAN: ANG website na ito - pinamamahalaan ng developer - ay ang ISA at TANGING pinagmumulan ng ORIHINAL na software ng LWT. Ang iba pang mga URL ng pag-download o mga serbisyo sa web ay maaaring mag-alok ng hindi napapanahon o binagong LWT!
Mga tampok
- Ang Learning with Texts (LWT) ay isang tool para sa Language Learning, na inspirasyon ng mga prinsipyo ni Stephen Krashen sa Second Language Acquisition, LingQ System ni Steve Kaufmann, at mga ideya mula kay Khatzumoto, na inilathala sa "AJATT - All Japanese All The Time".
- Tinukoy mo ang mga wikang gusto mong matutunan.
- Tinukoy mo ang mga diksyunaryo sa web na gusto mong gamitin.
- Tinutukoy mo kung paano mahahati ang mga pangungusap at salita sa wika.
- Nag-upload ka ng mga text, at awtomatiko silang nahahati sa mga pangungusap at salita! Posible ang muling pag-parse sa ibang pagkakataon.
- Opsyonal: Italaga ang URL ng isang mp3 audio file ng teksto upang makinig habang binabasa ang teksto.
- Binabasa mo ang teksto habang nakikinig sa audio, at makikita mo kaagad ang katayuan ng bawat salita (hindi alam, natututo, natutunan, kilala, hindi pinansin).
- Nag-click ka sa mga salita, at ginagamit mo ang mga panlabas na diksyunaryo upang malaman ang mga kahulugan ng mga ito.
- Nagse-save ka ng mga salita o expression (2..9 na salita) na may opsyonal na romanisasyon (para sa mga wikang asyatiko), pagsasalin at halimbawa ng pangungusap, babaguhin mo ang katayuan nito, ine-edit mo ang mga ito kapag kinakailangan (tulad ng sa LingQ).
- Gumamit ng mga tag upang ikategorya ang iyong mga termino at teksto.
- Subukan ang iyong pag-unawa sa mga salita at expression sa loob o walang konteksto ng pangungusap.
- MCD - "Massive-Context Cloze Deletion" - tingnan https://tinyurl.com/zvfxhdyb - pagsubok, gaya ng iminungkahi ng Khatzumoto @ AJATT, built-in!
- Tingnan ang iyong pag-unlad sa pahina ng istatistika.
- Maaari mong i-export ang mga salita at expression at gamitin ang mga ito sa Anki o iba pang mga programa.
- Maaari kang mag-upload ng mga salita at expression sa LWT (mula sa LingQ o iba pang mga mapagkukunan, CSV/TSV) - ang mga ito ay agad na makukuha sa lahat ng mga teksto!
- Bago mula noong Bersyon 1.5.0: Gumawa at mag-edit ng pinahusay na bersyon ng annotated na teksto (bilang interlinear text) para sa online o offline na pag-aaral. Pagganyak: Ang mga annotated na teksto (bilang interlinear na teksto) ay ginamit para sa pag-aaral ng wika sa mahabang panahon. Ang isang halimbawa ay ang mga pagsasalin sa bawat salita sa mga kursong Assimil. Ang Aleman na Vera F. Birkenbihl ay nagmumungkahi ng paglikha ng interlinear na salita-by-salita o hyperliteral na mga pagsasalin (pinangalanan niya ang paglikha na ito na "decoding") sa pag-aaral ng wikang banyaga. Tingnan ang: "The Birkenbihl-Approach to Language Learning", Link: http://tinyurl.com/birkenbihl-method
- Bago mula noong Bersyon 1.5.3: Multiple Table Sets / Multi User Setup.
- Ang application ay 100 % libre, open source, at nasa Public Domain. Gawin mo kung ano ang gusto mo!
- Mga kinakailangan: isang lokal na web server (Apache + PHP + MySQL/MariaDB), hal. EasyPHP DevServer (https://www.easyphp.org/easyphp-devserver.php - Windows), XAMPP (https://www.apachefriends.org/index.html - Windows, Mac, Linux), WampServer (https://www.wampserver.com/en/ - Windows), MAMP (https://www.mamp.info - Mac, Windows), LAMP-Server (https://tinyurl.com/lampserver - Linux).
- SUBUKAN ITO: https://learning-with-texts.sourceforge.io/testdb/index.php (maaaring mabagal)
- BASAHIN KARAGDAGANG: https://learning-with-texts.sourceforge.io
- MALIGAYANG PAG-AARAL NG WIKA!
Audience
Mga End User/Desktop
Interface ng gumagamit
Web-based
Wika ng Programming
PHP, JavaScript
Kapaligiran ng Database
MySQL
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/learning-with-texts/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
