This is the Linux app named MGIE whose latest release can be downloaded as ml-mgiesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang MGIE na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
MGIE
DESCRIPTION
Ang MGIE—Guiding Instruction-based Image Editing—ay nagpapakita kung paano maaaring i-parse ng multimodal na LLM ang mga tagubilin sa pag-edit ng natural na wika at pagkatapos ay humimok ng mga pagbabago ng imahe nang naaayon. Nakatuon ang proyekto sa paggawa ng mga pag-edit na maipaliwanag at nakokontrol: binibigyang-kahulugan ng modelo ang paggabay sa teksto, mga dahilan sa nilalaman ng imahe, at mga pag-edit ng output na naaayon sa layunin ng user. Ito ay nakaposisyon bilang isang ICLR 2024 Spotlight work, na may code at mga sanggunian na nagpapakita kung paano ikonekta ang pagpaplano ng wika sa mga konkretong pagpapatakbo ng imahe. Tinutulay nito ang isang agwat sa pagitan ng mga free-form na prompt at tumpak na mga pag-edit sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa mga user na ilarawan ang "ano" at "saan" sa pang-araw-araw na wika. Kasama sa repo ang mga tagubilin, halimbawa, at mga link na makikita ang MGIE sa loob ng mas malawak na linya ng multimodal na pananaliksik ng Apple. Para sa mga practitioner, nagbibigay ang MGIE ng blueprint para sa mga text-to-edit system na mas semantically grounded kaysa sa mga walang muwang na prompt-only na pipeline.
Mga tampok
- Pag-parse ng pagtuturo sa natural na wika para sa pag-edit ng larawan
- Multimodal na pangangatwiran na nag-uugnay sa mga plano ng teksto sa mga visual na pagbabago
- Mga halimbawa at demo na nakahanay sa research paper
- Fine-grained, pag-uugali sa pag-edit na alam sa rehiyon
- Buksan ang code para sa reproducibility at adaptation
- Batayan para sa nakokontrol, maipaliwanag na mga ahente sa pag-edit ng imahe
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/mgie.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.