Ito ang Linux app na pinangalanang MLflow na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang MLflow2.7.1.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang MLflow na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
MLflow
DESCRIPTION
Ang MLflow ay isang platform para i-streamline ang pag-unlad ng machine learning, kabilang ang mga eksperimento sa pagsubaybay, packaging code sa mga reproducible run, at pagbabahagi at pag-deploy ng mga modelo. Nag-aalok ang MLflow ng isang hanay ng mga magaan na API na maaaring magamit sa anumang umiiral nang machine learning application o library (TensorFlow, PyTorch, XGBoost, atbp), saanman ka kasalukuyang nagpapatakbo ng ML code (hal. sa mga notebook, standalone na application o cloud).
Mga tampok
- Pagsubaybay sa MLflow: Isang API upang mag-log ng mga parameter, code, at mga resulta sa mga eksperimento sa machine learning at paghambingin ang mga ito gamit ang isang interactive na UI.
- Mga Proyekto ng MLflow: Isang format ng packaging ng code para sa mga reproducible run gamit ang Conda at Docker, para maibahagi mo ang iyong ML code sa iba.
- Mga Modelo ng MLflow: Isang format ng packaging ng modelo at mga tool na nagbibigay-daan sa iyong madaling i-deploy ang parehong modelo (mula sa anumang ML library) sa batch at real-time na pagmamarka sa mga platform gaya ng Docker, Apache Spark, Azure ML at AWS SageMaker.
- MLflow Model Registry: Isang sentralisadong tindahan ng modelo, hanay ng mga API, at UI, upang magkatuwang na pamahalaan ang buong lifecycle ng MLflow Models.
Wika ng Programming
Python, JavaScript
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/mlflow.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.