Ito ang Linux app na pinangalanang mlr3 na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang mlr31.2.0sourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang mlr3 gamit ang OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
mlr3
DESCRIPTION
Ang mlr3 ay isang moderno, object-oriented na R framework para sa machine learning. Nagbibigay ito ng mga pangunahing abstraction (mga gawain, mga nag-aaral, mga resampling, mga panukala, mga pipeline) na ipinatupad gamit ang mga R6 na klase, na nagpapagana ng mga extensible, composable machine learning workflow. Nakatuon ito sa malinis na disenyo, scalability (malaking dataset), at pagsasama sa mas malawak na R ecosystem sa pamamagitan ng mga extension package. Maaaring gawin ng mga user ang pag-uuri, regression, pagsusuri sa kaligtasan, clustering, hyperparameter tuning, benchmarking atbp., madalas sa pamamagitan ng mga kasamang pakete.
Mga tampok
- Malinis na object-oriented na disenyo sa pamamagitan ng R6, paghihiwalay ng mga gawain, mag-aaral, resampling atbp para sa mga modular na daloy ng trabaho
- Mahusay na pangangasiwa ng malaking data: paggamit ng data.table, suporta para sa mga out-of-memory backend (hal. mga database)
- Suporta sa parallelization para sa mga mag-aaral, resampling, benchmarking atbp sa pamamagitan ng hinaharap / parallel backend
- Rich ecosystem: maraming extension package para sa visualization, karagdagang mga mag-aaral, pipeline, filter atbp
- Mga sukat at pagsusuri sa pagganap na binuo sa: pag-uuri, regression, kaligtasan ng buhay atbp na may mga karaniwang sukatan at kapasidad na kalkulahin ang mga custom na panukala
- Suporta para sa mga eksperimento sa benchmarking, nested resampling, hyperparameter tuning atbp sa pamamagitan ng mga add-on na pakete
Wika ng Programming
R
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/mlr3.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
