Ito ang Linux app na pinangalanang OptScale na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang 2025060402-publicsourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang OptScale sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
OptScale
DESCRIPTION
Magpatakbo ng ML/AI o anumang uri ng workload na may pinakamainam na pagganap at gastos sa imprastraktura. Binibigyang-daan ng OptScale ang mga koponan ng ML na i-multiply ang bilang ng mga eksperimento sa ML/AI na tumatakbo nang magkatulad habang pinamamahalaan at pinapaliit ang mga gastos na nauugnay sa mga mapagkukunan ng cloud at imprastraktura. Kasama sa mga kakayahan ng OptScale MLOps ang mga leaderboard ng modelo ng ML, pagkilala at pag-optimize ng bottleneck sa pagganap, maramihang pagpapatakbo ng mga eksperimento sa ML/AI, pagsubaybay sa eksperimento, at higit pa. Nagbibigay-daan ang solusyon sa mga inhinyero ng ML/AI na magpatakbo ng mga automated na eksperimento batay sa mga dataset at kondisyon ng hyperparameter sa loob ng tinukoy na badyet sa imprastraktura. Certified FinOps solution na may pinakamahusay na cloud cost optimization engine, na nagbibigay ng mga rekomendasyon sa rightsizing, Reserved Instances/Savings Plans, at dose-dosenang iba pang optimization scenario. Sa OptScale, nakakakuha ang mga user ng kumpletong transparency sa paggamit ng cloud resource, pagtuklas ng anomalya, at malawak na functionality upang maiwasan ang mga overrun sa badyet.
Mga tampok
- Mga kakayahan ng MLOps
- Available ang dokumentasyon
- Pag-aampon ng FinOps
- Available ang mga halimbawa
- Pag-profile at pag-optimize ng gawain ng ML/AI
- PaaS at SaaS instrumentation at profiling
- Pagsubaybay sa eksperimento ng ML/AI
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/optscale.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
