Ito ang Linux app na pinangalanang ParallelStencil.jl na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang ParallelStencil.jl0.14.3sourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang ParallelStencil.jl gamit ang OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
ParallelStencil.jl
DESCRIPTION
Ang ParallelStencil ay nagbibigay ng kapangyarihan sa mga domain scientist na magsulat ng architecture-agnostic high-level code para sa parallel high-performance stencil computations sa mga GPU at CPU. Maaaring makamit ang performance na katulad ng CUDA C / HIP, na karaniwang isang malaking pagpapabuti sa performance na naabot kapag gumagamit lang ng CUDA.jl o AMDGPU.jl GPU Array programming. Halimbawa, ang isang 2-D shallow ice solver na ipinakita sa JuliaCon 2020 [1] ay nakakuha ng halos 20 beses na mas mahusay na pagganap kaysa sa isang kaukulang pagpapatupad ng GPU Array programming; sa ganap na termino, umabot ito sa 70% ng theoretical upper performance bound ng ginamit na Nvidia P100 GPU, gaya ng tinukoy ng epektibong sukatan ng throughput, T_eff. Umaasa ang ParallelStencil sa mga kakayahan ng native na kernel programming ng CUDA.jl at AMDGPU.jl at sa Base.Threads para sa mga computasyon na may mataas na pagganap sa mga GPU at CPU, ayon sa pagkakabanggit. Ito ay walang putol na interoperable sa ImplicitGlobalGrid.jl, na nagre-render ng distributed parallelization ng stencil-based na GPU at CPU app.
Mga tampok
- Parallelization at optimization sa isang macro call
- Stencil computations na may math-close notation
- Seamless interoperability sa mga pakete ng komunikasyon at pagtatago ng komunikasyon
- Suporta para sa architecture-agnostic na mababang antas ng kernel programming
- Ang dokumentasyon ng module ay matatawag mula sa Julia REPL / IJulia
- Mga maigsi na single/multi-xPU miniapps
Wika ng Programming
Julia
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/parallelstencil-jl.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
