Ito ang Linux app na pinangalanang SageMaker Spark Container na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang 3.4-cpu-py39-v1.0.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang SageMaker Spark Container na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
SageMaker Spark Container
DESCRIPTION
Ang Apache Spark™ ay isang pinag-isang analytics engine para sa malakihang pagpoproseso ng data. Nagbibigay ito ng mga high-level na API sa Scala, Java, Python, at R, at isang na-optimize na engine na sumusuporta sa mga pangkalahatang computation graph para sa pagsusuri ng data. Sinusuportahan din nito ang isang rich set ng mga mas mataas na antas na tool kabilang ang Spark SQL para sa SQL at DataFrames, MLlib para sa machine learning, GraphX para sa pagpoproseso ng graph, at Structured Streaming para sa pagpoproseso ng stream. Ang SageMaker Spark Container ay isang Docker image na ginagamit para magpatakbo ng mga batch data processing workload sa Amazon SageMaker gamit ang Apache Spark framework. Ang mga larawan ng lalagyan sa repositoryong ito ay ginagamit upang buuin ang mga pre-built na larawan ng lalagyan na ginagamit kapag nagpapatakbo ng mga trabaho sa Spark sa Amazon SageMaker gamit ang SageMaker Python SDK. Ang mga pre-built na larawan ay makukuha sa Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), at ang repositoryong ito ay nagsisilbing sanggunian para sa mga nagnanais na bumuo ng kanilang sariling customized na mga lalagyan ng Spark para magamit sa Amazon SageMaker.
Mga tampok
- Ang proyektong ito ay lisensyado sa ilalim ng Apache-2.0 License
- Ang pinakasimpleng paraan para makapagsimula sa SageMaker Spark Container ay ang paggamit ng mga pre-built na larawan sa pamamagitan ng SageMaker Python SDK
- Upang makapagsimula sa pagbuo at pagsubok sa lalagyan ng SageMaker Spark, kakailanganin mong mag-setup ng isang lokal na kapaligiran sa pag-unlad
- Maraming available na SageMaker Spark Images
- Buuin ang mga pre-built na larawan ng lalagyan na ginagamit kapag nagpapatakbo ng mga trabaho sa Spark sa Amazon SageMaker
- Nagbibigay ito ng mga high-level na API sa Scala, Java, Python, at R
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/sagemaker-spark-contain.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
