Ito ang Linux app na pinangalanang seq2seq na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang seq2seqsourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang seq2seq sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
seq2seq
DESCRIPTION
Ang seq2seq ay isang maaga, maimpluwensyang pagpapatupad ng sanggunian ng TensorFlow para sa pagkakasunud-sunod na pag-aaral nang may atensyon, na sumasaklaw sa mga gawain tulad ng pagsasalin ng neural machine, pagbubuod, at diyalogo. Nag-package ito ng mga encoder, decoder, mekanismo ng atensyon, at beam search sa isang modular na pagsasanay at balangkas ng inference. Ipinakita ng codebase ang pinakamahuhusay na kagawian para sa pag-batch, pag-bucket ayon sa haba ng pagkakasunud-sunod, at paghawak ng mga variable-length na sequence nang mahusay sa mga GPU. Ginamit ito ng mga mananaliksik bilang isang baseline upang magparami ng mga klasikong resulta at mag-prototype ng mga bagong variant ng atensyon at mga trick sa pagsasanay. Nag-alok din ito ng mga script para sa preprocessing ng data, pagsusuri, at pag-export ng mga modelo para sa paghahatid. Bagama't ngayon ay makasaysayang bilang mas bagong mga balangkas ay lumitaw, ang seq2seq ay nananatiling isang malinaw, pedagogical na pagpapatupad na nagdodokumento ng mga pangunahing ideya sa likod ng mga modernong encoder-decoder system.
Mga tampok
- Mga modular na encoder, decoder, at mekanismo ng atensyon
- Beam search at sampling para sa hinuha
- Mahusay na diskarte sa batching, bucketing, at padding
- Mga script ng preprocessing at pagsusuri ng data
- Checkpointing at pag-export para sa paghahatid
- Mga reproducible na baseline para sa pagsasalin at pagbubuod
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/seq2seq.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
