Ito ang Linux app na pinangalanang Smile na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang 3.0.1.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Smile with OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
Ngiti
DESCRIPTION
Ang Smile ay isang mabilis at komprehensibong machine learning engine. Gamit ang mga advanced na istruktura at algorithm ng data, ang Smile ay naghahatid ng makabagong pagganap. Kung ikukumpara sa third-party na benchmark na ito, ang Smile ay higit na lumalampas sa R, Python, Spark, H2O, xgboost. Ang ngiti ay ilang beses na mas mabilis kaysa sa pinakamalapit na katunggali. Ang paggamit ng memorya ay napakahusay din. Kung maaari nating sanayin ang mga advanced na modelo ng machine learning sa isang PC, bakit bibili ng cluster? Sumulat ng mga application nang mabilis sa Java, Scala, o anumang mga wika ng JVM. Ang mga data scientist at developer ay maaaring magsalita ng parehong wika ngayon! Ang Smile ay nagbibigay ng daan-daang advanced na algorithm na may malinis na interface. Nag-aalok din ang Scala API ng mga high-level na operator na nagpapadali sa paggawa ng mga machine learning app. At maaari mo itong gamitin nang interactive mula sa shell, na naka-embed sa Scala. Ang pinakakumpletong machine learning engine. Sinasaklaw ng ngiti ang bawat aspeto ng machine learning.
Mga tampok
- Classification, regression, clustering, association rule mining, feature selection, manifold learning
- Multidimensional scaling, genetic algorithm, nawawalang value imputation, mahusay na pinakamalapit na paghahanap sa kapitbahay
- Mga tokenizer, stemming, word2vec, pagtuklas ng parirala, part-of-speech tagging, pagkuha ng keyword
- Pinangalanang pagkilala sa entity, pagsusuri ng damdamin, pagraranggo ng kaugnayan, taxomony
- Mula sa mga espesyal na function, linear algebra, hanggang sa random number generators, statistical distributions at hypothesis tests
- Ang Smile ay nagbibigay ng advanced na numerical computing environment
Wika ng Programming
Java
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/smile.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
