Ito ang Linux app na pinangalanang TensorFlow Probability na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang TensorFlowProbability0.22.0.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang TensorFlow Probability sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
Probability ng TensorFlow
DESCRIPTION
Ang TensorFlow Probability ay isang library para sa probabilistic reasoning at statistical analysis. Ang TensorFlow Probability (TFP) ay isang Python library na binuo sa TensorFlow na ginagawang madali upang pagsamahin ang mga probabilistic na modelo at malalim na pag-aaral sa modernong hardware (TPU, GPU). Ito ay para sa mga data scientist, statistician, ML researcher, at practitioner na gustong mag-encode ng kaalaman sa domain upang maunawaan ang data at gumawa ng mga hula. Dahil nakuha ng TFP ang mga benepisyo ng TensorFlow, maaari kang bumuo, magkasya, at mag-deploy ng modelo gamit ang isang wika sa buong lifecycle ng pag-explore at produksyon ng modelo. Ang TFP ay open source at available sa GitHub. Mga tool upang makabuo ng malalim na probabilistic na mga modelo, kabilang ang probabilistic layer at abstraction ng `JointDistribution`. Variational inference at Markov chain Monte Carlo. Isang malawak na seleksyon ng mga probability distribution at bijector. Mga Optimizer gaya ng Nelder-Mead, BFGS, at SGLD.
Mga tampok
- Isang malawak na seleksyon ng mga probability distribution at bijector
- Mga tool para bumuo ng malalim na probabilistic na mga modelo, kabilang ang probabilistic na mga layer at abstraction ng `JointDistribution`
- Variational inference at Markov chain Monte Carlo
- Mga Optimizer gaya ng Nelder-Mead, BFGS, at SGLD
- Maaari kang bumuo, magkasya, at mag-deploy ng isang modelo gamit ang isang wika
- Ang TFP ay open source at available sa GitHub
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/tensorflow-probability.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.