GoGPT Best VPN GoSearch

OnWorks favicon

TimeSformer download for Linux

Free download TimeSformer Linux app to run online in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

This is the Linux app named TimeSformer whose latest release can be downloaded as TimeSformersourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang TimeSformer na may OnWorks nang libre.

Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:

- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.

- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.

- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.

- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.

- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.

- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.

MGA LALAKI

Ad


TimeSformer


DESCRIPTION

Ang TimeSformer ay isang vision transformer architecture para sa video na nagpapalawak ng karaniwang mekanismo ng atensyon sa spatiotemporal na atensyon. Pinapalitan ng modelo ang atensyon sa mga spatial at temporal na dimensyon (o nagdidisenyo ng mga variant tulad ng nahahati na atensyon) para makuha nito ang parehong hitsura at mga motion cue sa video. Dahil ang atensyon ay pandaigdigan sa mga frame, ang TimeSformer ay maaaring mangatuwiran tungkol sa mga dependency sa mahabang panahon, hindi lamang sa mga lokal na kapitbahayan. Ang opisyal na pagpapatupad sa PyTorch ay nagbibigay ng mga configuration, pretrained na modelo, at mga script ng pagsasanay na ginagawang diretso ang pagsusuri o pag-fine-tune sa mga dataset ng video. Ang TimeSformer ay may impluwensya sa pagpapakita na ang mga purong arkitektura ng transformer—nang walang convolutional backbones—ay maaaring gumanap nang malakas sa mga gawain sa pag-uuri ng video. Ang flexible na disenyo ng atensyon nito ay nagbibigay-daan sa pag-eksperimento sa iba't ibang factoring (spatial-then-temporal, joint, atbp.) upang ipagpalit ang compute, memorya, at katumpakan.



Mga tampok

  • Atensiyon ng spatiotemporal transformer para sa pagmomodelo ng video
  • Mga variant: hinati ang spatial/temporal na atensyon at magkasanib na mga scheme ng atensyon
  • Pagpapatupad ng sanggunian ng PyTorch na may mga paunang sinanay na timbang at mga script
  • Kakayahang mangatwiran tungkol sa mga pangmatagalang temporal na dependencies sa buong mundo
  • Mga nako-configure na parameter para sa laki ng patch, mga frame, dimensyon ng pag-embed, at bilang ng ulo
  • Suporta para sa fine-tuning sa kabuuan ng video classification at recognition benchmarks


Wika ng Programming

Sawa


Kategorya

Video, Mga Modelong AI

Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/timesformer.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.


Mga Libreng Server at Workstation

Mag-download ng Windows at Linux apps

Linux command

Ad




×
anunsyo
❤️Mamili, mag-book, o bumili dito — walang gastos, tumutulong na panatilihing libre ang mga serbisyo.