This is the Linux app named Unsloth whose latest release can be downloaded as VisionReinforcementLearning+MemoryEfficientRLsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Unsloth sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
Walanghiya
DESCRIPTION
Ang Unsloth ay isang framework na idinisenyo upang makabuluhang pahusayin ang pagganap ng Llama 3.3, DeepSeek-R1, at iba pang mga reasoning large language models (LLMs). Ino-optimize nito ang mga modelong ito na tumakbo nang hanggang 2x na mas mabilis habang gumagamit ng 70% mas kaunting memorya. Nilalayon ng Unsloth na gawing mas mahusay ang pag-finetune ng malalaking modelo, na nag-aalok sa mga user ng simple, resource-efficient na solusyon para sa pag-customize ng mga LLM sa kanilang mga dataset. Nagbibigay ito ng user-friendly na karanasan sa pamamagitan ng mga libreng notebook at kakayahang mag-export ng mga finetuned na modelo sa iba't ibang format.
Mga tampok
- Pagpapalakas ng performance: Ang mga modelo ay tumatakbo nang 2x na mas mabilis na may 70% mas kaunting memorya.
- Suporta para sa maraming modelo: Gumagana sa Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, at higit pa.
- Mga libreng notebook: Mga notebook na madaling gamitin para sa finetuning.
- Pagsasama ng dataset: Walang putol na magdagdag ng mga custom na dataset para sa finetuning.
- Maramihang opsyon sa pag-export: I-export ang mga finetuned na modelo sa GGUF, Ollama, vLLM, o Hugging Face.
- Pag-optimize ng memorya: Binabawasan ang paggamit ng memorya habang pinapabuti ang bilis.
- Pagsasama ng Kaggle at Colab: I-access ang mga modelo sa mga platform tulad ng Kaggle at Colab.
- Beginner-friendly: Simple at intuitive na proseso para sa finetuning.
- Dokumentasyon: Mga detalyadong gabay at dokumentasyon para sa pag-setup at paggamit.
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/unsloth.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
