This is the Windows app named 4M whose latest release can be downloaded as ml-4msourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang 4M sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
4M
DESCRIPTION
Ang 4M ay isang balangkas ng pagsasanay para sa "anuman-sa-anumang" mga modelo ng vision foundation na gumagamit ng tokenization at masking upang maisakatuparan ang maraming modalidad at gawain. Ang parehong pamilya ng modelo ay maaaring mag-uri-uri, mag-segment, mag-detect, mag-caption, at makabuo pa ng mga larawan, na may iisang interface para sa parehong discriminative at generative na paggamit. Ang repository ay naglalabas ng code at mga modelo para sa maraming variant (hal., 4M-7 at 4M-21), na nagbibigay-diin sa paglipat sa hindi nakikitang mga gawain at modalidad. Tinatalakay ng mga config at isyu sa pagsasanay/paghihinuha ang mga bagay tulad ng mga depth tokenizer, input mask para sa henerasyon, at mga tanong sa pagbuo ng CUDA, na nagpapahiwatig ng aktibong pag-ulit ng pananaliksik. Ang disenyo ay umaasa sa flexibility at steerability, kaya ang mga prompt at mask ay maaaring humubog ng pag-uugali nang walang pasadyang mga ulo sa bawat gawain. Sa madaling salita, ang 4M ay nagbibigay ng isang pinag-isang recipe para sanayin ang malalaking multimodal na modelo na malawak ang pangkalahatan habang nananatiling praktikal sa fine-tune.
Mga tampok
- Anumang-sa-anumang pagmomodelo sa magkakaibang mga gawain sa paningin
- Masked modeling na may pinag-isang tokenization para sa maraming modalidad
- Inilabas na mga modelong pamilya (hal., 4M-7, 4M-21) na may training/eval code
- Maagap at mapapamahalaan na pag-uugali nang walang mga ulong partikular sa gawain
- Lumipat sa hindi nakikitang mga gawain at modalidad mula sa isang gulugod
- Research-grade configs at mga halimbawa para sa reproduction
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/fourm.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
