Ito ang Windows app na pinangalanang Autolabel na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v0.0.16sourcecode.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Autolabel na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
Autolabel
DESCRIPTION
Ang Autolabel ay isang Python library para mag-label, maglinis at magpayaman ng mga dataset gamit ang Large Language Models (LLMs). Autolabel data para sa mga gawain sa NLP tulad ng pag-uuri, pagsagot sa tanong at pagkilala sa pinangalanang entity, pagtutugma ng entity at higit pa. Walang putol na gumamit ng mga komersyal at open-source na LLM mula sa mga provider gaya ng OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Google at higit pa.
Mga tampok
- Autolabel na data para sa mga gawain sa NLP gaya ng pag-uuri, pagsagot sa tanong at pagkilala sa pinangalanang entity, pagtutugma ng entity at higit pa
- Walang putol na gumamit ng mga komersyal at open source na LLM mula sa mga provider gaya ng OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Google at higit pa
- Gamitin ang mga diskarte sa LLM na napatunayan sa pananaliksik upang palakasin ang kalidad ng label, tulad ng few-shot learning at chain-of-thought prompting
- Ang pagtatantya ng kumpiyansa at mga paliwanag sa labas ng kahon para sa bawat solong label ng output
- Pag-cache at pamamahala ng estado upang mabawasan ang mga gastos at oras ng eksperimento
- Maaari kang magsimula sa Autolabel sa pamamagitan ng simpleng pagdadala ng dataset na gusto mong lagyan ng label, pagpili sa iyong paboritong LLM at pagsulat ng ilang linya ng code
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/autolabel.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
