Ito ang Windows app na pinangalanang brms na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang brms2.22.0sourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang brms sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
brms
DESCRIPTION
Ang brms ay isang R package ni Paul Bürkner na nagbibigay ng mataas na antas na interface para sa angkop na Bayesian multilevel (ibig sabihin, mixed effects) na mga modelo, pangkalahatang linear / non-linear / multivariate na mga modelo gamit si Stan bilang backend. Pinapayagan nito ang mga gumagamit ng R na tukuyin ang mga kumplikadong modelo ng Bayesian gamit ang formula syntax na katulad ng lme4 ngunit may higit na kakayahang umangkop (mga distribusyon, mga function ng link, hierarchical na istraktura, mga nonlinear na termino, atbp.). Sinusuportahan nito ang mga diagnostic ng modelo, posterior predictive checking, paghahambing ng modelo, custom priors, at mga advanced na feature gaya ng distributional regression.
Mga tampok
- Sinusuportahan ang napakalawak na hanay ng mga distribusyon at mga function ng link: linear, matatag na linear, count, ordinal, survival, oras ng pagtugon, zero-inflated, hurdle, mixture models atbp.
- Multilevel / hierarchical na mga modelo: pagpapangkat ng mga kadahilanan, random na epekto atbp.
- Nonlinear at makinis na mga termino (nonlinear modeling) at autocorrelation / time series na mga istruktura atbp
- Flexible na naunang detalye para sa lahat ng bahagi ng modelo (kabilang ang mga custom na prior)
- Mga diagnostic ng modelo at paghahambing ng modelo: posterior predictive checks, leave-one-out cross-validation (LOO), paghahambing ng mga akma atbp.
- Kakayahang magtrabaho kasama ang mga istruktura ng covariance na tinukoy ng user, meta-analytic standard error, censoring/truncation atbp.
Wika ng Programming
R
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/brms.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
