This is the Windows app named CNN for Image Retrieval whose latest release can be downloaded as cnn-for-image-retrievalsourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang CNN para sa Image Retrieval sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
CNN para sa Image Retrieval
DESCRIPTION
Ang cnn-for-image-retrieval ay isang proyektong nakatuon sa pananaliksik na nagpapakita ng paggamit ng convolutional neural network (CNNs) para sa mga gawain sa pagkuha ng imahe. Ang repository ay nagbibigay ng mga pagpapatupad ng CNN-based na mga pamamaraan upang kunin ang mga representasyon ng tampok mula sa mga larawan at gamitin ang mga ito para sa pagkakatulad-based retrieval. Nakatuon ito sa paglalapat ng mga diskarte sa malalim na pag-aaral upang mapabuti ang mga tradisyonal na handcrafted na descriptor sa pamamagitan ng pag-aaral ng mga feature nang direkta mula sa data. Kasama sa code ang mga script ng pagsasanay at pagsusuri na maaaring iakma para sa mga custom na dataset, na ginagawa itong kapaki-pakinabang para sa pag-eksperimento sa mga sistema ng pagkuha sa computer vision. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga arkitektura ng CNN, ipinapakita ng proyekto kung paano makukuha ng mga natutunang pag-embed ang pagkakatulad ng semantiko sa iba't ibang larawan. Ang mapagkukunang ito ay nagsisilbing parehong pang-edukasyon na sanggunian at isang pundasyon para sa karagdagang paggalugad sa pananaliksik sa pagkuha ng imahe.
Mga tampok
- Pagkuha ng feature na batay sa CNN para sa mga gawain sa pagkuha ng imahe
- Mga script ng pagsasanay at pagsusuri para sa mga modelo ng malalim na pag-aaral
- Nagpapakita ng pagkuha gamit ang mga natutunang pag-embed sa halip na mga tampok na gawa ng kamay
- Naaangkop para sa mga custom na dataset sa mga eksperimento sa computer vision
- Nagbibigay ng mga halimbawa ng paghahanap ng imahe na nakabatay sa pagkakapareho
- Implementasyong nakatuon sa pananaliksik para sa akademikong paggalugad
Wika ng Programming
C++, MATLAB, Python, Unix Shell
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/cnn-for-image-retrieval.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
