Ito ang Windows app na pinangalanang CuPy na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v13.6.0sourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang CuPy sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
CuPy
DESCRIPTION
Ang CuPy ay isang open source na pagpapatupad ng NumPy-compatible multi-dimensional array na pinabilis gamit ang NVIDIA CUDA. Binubuo ito ng cupy.ndarray, isang pangunahing multi-dimensional array class at maraming function dito.
Nag-aalok ang CuPy ng GPU accelerated computing gamit ang Python, gamit ang mga library na nauugnay sa CUDA upang ganap na magamit ang arkitektura ng GPU. Ayon sa mga benchmark, maaari pa nitong pabilisin ang ilang operasyon nang higit sa 100X. Ang CuPy ay lubos na katugma sa NumPy, nagsisilbing isang drop-in na kapalit sa karamihan ng mga kaso.
Ang CuPy ay napakadaling i-install sa pamamagitan ng pip o sa pamamagitan ng precompiled binary packages na tinatawag na wheels para sa mga inirerekomendang kapaligiran. Pinapadali din nito ang pagsulat ng custom na kernel ng CUDA, na nangangailangan lamang ng isang maliit na snippet ng code ng C++.
Mga tampok
- Pinabilis ng GPU ang pag-compute gamit ang Python
- Lubos na katugma sa NumPy
- Madaling pag-install
- Madaling paggawa ng custom na CUDA kernel
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/cupy.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
