Ito ang Windows app na pinangalanang dlib na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v20.0sourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang dlib gamit ang OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
dlib
DESCRIPTION
Ang Dlib ay isang modernong C++ toolkit na naglalaman ng mga machine learning algorithm at mga tool para sa paglikha ng kumplikadong software sa C++ upang malutas ang mga totoong problema sa mundo. Ginagamit ito sa parehong industriya at akademya sa isang malawak na hanay ng mga domain kabilang ang mga robotics, mga naka-embed na device, mga mobile phone, at malalaking high performance computing environment. Binibigyang-daan ka ng open source na paglilisensya ng Dlib na gamitin ito sa anumang application, nang walang bayad. Mahusay na saklaw ng pagsubok sa unit, ang ratio ng mga linya ng code ng unit test sa mga linya ng code ng library ay humigit-kumulang 1 hanggang 4. Regular na sinusubok ang library sa mga MS Windows, Linux, at Mac OS X system. Walang ibang package ang kinakailangan para magamit ang library, ang mga API lang na ibinigay ng isang out of the box na OS ang kailangan. Walang kinakailangang hakbang sa pag-install o pag-configure bago mo magamit ang library. Ang lahat ng partikular na code ng operating system ay nakahiwalay sa loob ng mga layer ng abstraction ng OS na pinananatiling maliit hangga't maaari.
Mga tampok
- Conventional SMO based na Support Vector Machines para sa klasipikasyon at regression
- Mga pamamaraan ng pinababang ranggo para sa malakihang pag-uuri at regression
- Isang tool para sa paglutas ng problema sa pag-optimize na nauugnay sa mga structural support vector machine
- Structural SVM tool para sa object detection sa mga imahe pati na rin ang mas makapangyarihang deep learning tool para sa object detection
- Isang online na kernelized centroid estimator/novelty detector at offline support vector one-class classification
- Clustering algorithm, linear o kernel k-means, Chinese Whispers, at Newman clustering
Wika ng Programming
C + +
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/dlib.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
