This is the Windows app named Flama whose latest release can be downloaded as flama-1.11.2.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Flama sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
Apoy
DESCRIPTION
Ang Flama ay isang python library na nagtatatag ng karaniwang framework para sa pagbuo at pag-deploy ng mga API na may espesyal na pagtuon sa machine learning (ML). Ang pangunahing layunin ng framework ay gawing katawa-tawa ang pag-deploy ng mga ML API, na pinapasimple (kung posible) ang buong proseso sa isang linya ng code. Bumubuo ang library sa Starlette, at nagbibigay ng isang madaling matutunang pilosopiya upang mapabilis ang pagbuo ng mga mahusay na gumaganap na GraphQL, REST at ML API. Bukod pa rito, binubuo ito ng perpektong solusyon para sa pagbuo ng mga serbisyong asynchronous at handa sa produksyon, na nag-aalok ng awtomatikong pag-deploy para sa mga modelo ng ML.
Mga tampok
- Mga generic na klase para sa mga mapagkukunan ng API na may kaginhawahan ng mga karaniwang pamamaraan ng CRUD sa mga talahanayan ng SQLAlchemy
- Isang schema system (batay sa Marshmallow o Typesystem) na nagbibigay-daan sa deklarasyon ng mga input at output ng mga endpoint nang napakadali, na may kaginhawahan ng maaasahan at awtomatikong data-type validation
- Dependency injection upang mapadali ang proseso ng pamamahala ng mga parameter na kailangan sa mga endpoint sa pamamagitan ng paggamit ng Mga Bahagi. Ang mga object ng Flama ASGI tulad ng Kahilingan, Tugon, Session at iba pa ay tinukoy bilang Mga Bahagi na handa nang i-inject sa iyong mga endpoint
- Mga bahagi bilang base ng ecosystem ng plugin, na nagbibigay-daan sa iyong gumawa ng custom o gamitin ang mga tinukoy na sa iyong mga endpoint, na ini-inject bilang mga parameter
- Awtomatikong nabuong API schema gamit ang pamantayan ng OpenAPI
- Mga awtomatikong nabuong doc, at nagbibigay ng Swagger UI at ReDoc na mga endpoint
- Awtomatikong pangangasiwa ng pagination, na may ilang paraan na magagamit mo tulad ng limit-offset at page numbering, upang pangalanan ang ilan
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/flama.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
