Ito ang Windows app na pinangalanang Gluon CV Toolkit na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang GluonCV0.10.0release.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Gluon CV Toolkit na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
Gluon CV Toolkit
DESCRIPTION
Nagbibigay ang GluonCV ng mga pagpapatupad ng state-of-the-art (SOTA) deep learning algorithm sa computer vision. Nilalayon nitong tulungan ang mga inhinyero, mananaliksik, at mag-aaral na mabilis na magprototype ng mga produkto, mapatunayan ang mga bagong ideya at matuto ng computer vision. Nagtatampok ito ng mga script ng pagsasanay na nagpaparami ng mga resulta ng SOTA na iniulat sa mga pinakabagong papel, isang malaking hanay ng mga pre-trained na modelo, maingat na idinisenyong mga API at madaling maunawaan na mga pagpapatupad at suporta sa komunidad. Mula sa pangunahing pag-uuri ng larawan, pagtuklas ng bagay, semantic na pagse-segment at pagtatantya ng pose, hanggang sa halimbawang pagse-segment at pagkilala sa pagkilos ng video. Ang model zoo ay ang one-stop shopping center para sa maraming modelong iyong inaasahan. Sinasaklaw ng GluonCV ang isang flexible na pattern ng pag-unlad habang napakadaling i-optimize at i-deploy nang hindi pinapanatili ang isang heavyweight deep learning framework.
Mga tampok
- Sanayin ang mga script upang kopyahin ang mga resulta ng SOTA na iniulat sa mga papeles ng pananaliksik
- Sinusuportahan ang parehong PyTorch at MXNet
- Ang isang malaking bilang ng mga pre-trained na mga modelo
- Maingat na idinisenyo ang mga API na lubos na nagpapababa sa pagiging kumplikado ng pagpapatupad
- Suporta sa pamayanan
- Ito ay idinisenyo para sa mga inhinyero, mananaliksik, at mga mag-aaral upang mabilis ang mga prototype na produkto
Wika ng Programming
Sawa
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/gluon-cv-toolkit.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
