Ito ang Windows app na pinangalanang GPUmat na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang GPUmat_0.280_win32_build121209_CUDA_5.0.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang GPUmat na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
GPUmat
Ad
DESCRIPTION
Mangyaring i-download ang bersyon ng Windows at Linux sa pamamagitan ng pag-click sa "Browse All Files".
Pinapayagan ng GPUmat ang karaniwang MATLAB code na tumakbo sa mga GPU. Ang makina ay nakasulat sa C/C++ at batay sa NVIDIA CUDA.
Mangyaring makipag-ugnay [protektado ng email] para sa anumang mga katanungan.
Sa kasamaang palad, ang GPUmat ay pinagsama-sama para sa CUDA 5.0 at sa pangkalahatan ay itinigil namin ang anumang suporta para sa iba pang bersyon ng CUDA dahil wala kaming mga mapagkukunan upang gawin ito. Ngunit maaari mong i-compile ang source code kung gusto mo.
Mga tagubilin sa pag-compile ng source code:
Kailangan mong mag-download ng SVN client at pagkatapos ay mula sa command line:
svn export http://svn.code.sf.net/p/gpumat/code/trunk ./GPUmat
ang command sa itaas ay lumilikha ng isang folder ./GPUmat na may source code.
Pagkatapos ay pumunta sa folder na 'doc', buksan ang GPUmat_Developer_Guide.pdf at
suriin ang kabanata na "Pagsasama-sama ng source code"
Mga tampok
- Ipatupad ang Matlab code sa mga GPU
Wika ng Programming
MATLAB, C++, C
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/gpumat/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
