Ito ang Windows app na pinangalanang Mga modelo ng pag-uuri ng imahe para sa Keras na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang AddInceptionResNetV2.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Mga modelo ng pag-uuri ng imahe para sa Keras na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
Mga modelo ng pag-uuri ng imahe para sa Keras
DESCRIPTION
Ang lahat ng mga arkitektura ay tugma sa parehong TensorFlow at Theano, at sa instantiation ang mga modelo ay bubuo ayon sa pagkakasunud-sunod ng dimensyon ng larawan na itinakda sa iyong Keras configuration file sa ~/.keras/keras.json. Halimbawa, kung nagtakda ka ng image_dim_ordering=tf, ang anumang modelo na na-load mula sa repositoryong ito ay bubuo ayon sa kumbensyon ng pag-order ng dimensyon ng TensorFlow, "Width-Height-Depth." Ang mga paunang sinanay na timbang ay maaaring awtomatikong mai-load sa instantiation (weights='imagenet' argument sa model constructor para sa lahat ng mga modelo ng imahe, weights='msd' para sa music tagging model). Awtomatikong dina-download ang mga timbang kung kinakailangan, at lokal na naka-cache sa ~/.keras/models/. Naglalaman ang repositoryong ito ng code para sa mga sumusunod na modelo ng Keras, VGG16, VGG19, ResNet50, Inception v3, at CRNN para sa pag-tag ng musika.
Mga tampok
- Pag-uri-uriin ang mga larawan
- I-extract ang mga feature mula sa mga larawan
- I-extract ang mga feature mula sa isang arbitrary na intermediate na layer
- Ang mga timbang ng Inception v3 ay sinanay namin
- Naglalaman ng code para sa ilang mga modelo ng Keras
- Ang lahat ng code sa repositoryong ito ay nasa ilalim ng lisensya ng MIT
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/img-class-mod-keras.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
