Ito ang Windows app na pinangalanang InferSent na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang InferSentsourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang InferSent sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
InferSent
DESCRIPTION
Ang InferSent ay isang pinangangasiwaang paraan ng pag-embed ng pangungusap na natututo ng mga pangkalahatang representasyon mula sa data ng Natural Language Inference at mahusay na inililipat sa maraming downstream na gawain. Gumagamit ito ng BiLSTM encoder na may max-pooling upang makagawa ng mga fixed-length na vector ng pangungusap na kumukuha ng mga semantika na lampas sa bag-of-words statistics. Sinanay sa malalaking NLI dataset, ang mga pag-embed ay nagsa-generalize sa mga gawain tulad ng pagsusuri ng sentimento, entailment, paraphrase detection, at pagkakatulad ng semantiko sa mga simpleng linear classifier. Nagbibigay ang repositoryo ng mga paunang sinanay na vector, mga script ng pagsasanay, at malinaw na mga halimbawa para sa pagsusuri ng paglipat sa isang malawak na hanay ng mga benchmark. Dahil ang encoder ay compact at language-agnostic sa antas ng interface, madaling i-drop sa mga pipeline ng produksyon na nangangailangan ng matatag na semantic feature. Nakatulong ang InferSent na gawing popular ang ideya na ang mga pinangangasiwaang layunin (tulad ng NLI) ay maaaring magbunga ng malakas na pangkalahatang layunin na mga encoder ng pangungusap, at nananatili itong maaasahang baseline kung saan ihahambing ang mga mas bagong modelo.
Mga tampok
- BiLSTM-max na sentence encoder na gumagawa ng mga fixed-size na embeddings
- Ang mga pretrained na vector ay handa na para sa paglipat ng pag-aaral sa mga gawain ng NLP
- Mga simpleng recipe ng pagsusuri para sa mga benchmark ng pag-uuri at pagkakatulad
- Pagsasanay ng mga script at dataset para sa pagpaparami at pag-fine-tuning
- Language-agnostic integration sa pamamagitan ng mga simpleng sentence-to-vector API
- Matatag na mga baseline na nananatiling mapagkumpitensya para sa mga magaan na deployment
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/infersent.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
