This is the Windows app named JAX whose latest release can be downloaded as JAXv0.6.1sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang JAX sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
JAX
DESCRIPTION
Sa na-update nitong bersyon ng Autograd, awtomatikong maiiba ng JAX ang mga function ng native na Python at NumPy. Maaari itong mag-iba sa pamamagitan ng mga loop, sanga, recursion, at pagsasara, at maaari itong kumuha ng mga derivatives ng derivatives ng mga derivatives. Sinusuportahan nito ang reverse-mode differentiation (aka backpropagation) sa pamamagitan ng grad pati na rin ang forward-mode differentiation, at ang dalawa ay maaaring buuin nang arbitraryo sa anumang pagkakasunud-sunod. Ano ang bago ay ang JAX ay gumagamit ng XLA upang i-compile at patakbuhin ang iyong mga NumPy program sa mga GPU at TPU. Nangyayari ang compilation sa ilalim ng hood bilang default, kung saan ang mga tawag sa library ay naipon at naisasakatuparan ng just-in-time. Ngunit hinahayaan ka rin ng JAX na i-compile ang iyong sariling Python function sa XLA-optimized kernels gamit ang isang one-function na API, jit. Ang compilation at automatic differentiation ay maaaring buuin nang basta-basta, para makapagpahayag ka ng mga sopistikadong algorithm at makakuha ng pinakamataas na performance nang hindi umaalis sa Python.
Mga tampok
- Ang JAX ay Autograd at XLA, na pinagsama para sa pananaliksik sa pag-aaral ng makina na may mataas na pagganap
- Maaari ka ring magprogram ng maraming GPU o TPU core nang sabay-sabay gamit ang pmap, at pag-iba-ibahin ang kabuuan nito
- Ang JAX ay talagang isang extensible system para sa composable function transformations
- Tumalon kaagad gamit ang isang notebook sa iyong browser, na konektado sa isang Google Cloud GPU
- Sa kaibuturan nito, ang JAX ay isang extensible system para sa pagbabago ng mga numerical function
- Maaari mong gamitin ang XLA upang i-compile ang iyong mga function end-to-end
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/jax.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
