This is the Windows app named KServe whose latest release can be downloaded as helm-chart-kserve-crd-minimal-v0.15.2.tgz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang KServe sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
Kserve
DESCRIPTION
Nagbibigay ang KServe ng Kubernetes Custom Resource Definition para sa paghahatid ng mga modelo ng machine learning (ML) sa mga arbitrary na framework. Nilalayon nitong lutasin ang modelo ng produksyon na naghahatid ng mga kaso ng paggamit sa pamamagitan ng pagbibigay ng performant, mataas na abstraction interface para sa mga karaniwang ML framework tulad ng Tensorflow, XGBoost, ScikitLearn, PyTorch, at ONNX. Sinasaklaw nito ang pagiging kumplikado ng autoscaling, networking, pagsusuri sa kalusugan, at configuration ng server upang dalhin ang mga pinakahuling feature ng paghahatid tulad ng GPU Autoscaling, Scale to Zero, at Canary Rollouts sa iyong mga deployment ng ML. Ito ay nagbibigay-daan sa isang simple, pluggable, at kumpletong kuwento para sa Production ML Serving kabilang ang hula, pre-processing, post-processing at explainability. Ginagamit ang KServe sa iba't ibang organisasyon.
Mga tampok
- Ang KServe ay isang pamantayan, cloud agnostic na Model Inference Platform sa Kubernetes, na binuo para sa mga kaso ng paggamit ng mataas na nasusukat
- Nagbibigay ng gumaganap, standardized inference protocol sa buong ML frameworks
- Suportahan ang modernong serverless inference workload gamit ang request based autoscaling kasama ang scale-to-zero sa CPU at GPU
- Nagbibigay ng mataas na scalability, density packing at matalinong pagruruta gamit ang ModelMesh
- Simple at pluggable na paghahatid ng produksyon para sa inference, pre/post processing, monitoring at explainability
- Mga advanced na deployment para sa canary rollout, pipeline, ensembles na may InferenceGraph
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/kserve.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
