This is the Windows app named LaMDA-pytorch whose latest release can be downloaded as v0.0.2.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang LaMDA-pytorch na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
LaMDA-pytorch
DESCRIPTION
Open-source pre-training na pagpapatupad ng LaMDA research paper ng Google sa PyTorch. Ang ganap na hindi nakakaramdam ng AI. Sasaklawin ng repositoryong ito ang 2B parameter na pagpapatupad ng arkitektura ng pre-training dahil malamang na iyon ang kayang sanayin ng karamihan. Maaari mong suriin ang pinakabagong blog post ng Google mula 2022 na nagdedetalye ng LaMDA dito. Maaari mo ring tingnan ang kanilang nakaraang post sa blog mula 2021 sa modelo.
Mga tampok
- Open-source pre-training na pagpapatupad ng LaMDA research paper ng Google sa PyTorch
- T5 Relative Positional Bias sa Atensyon
- Gated GELU Activation sa Feed forward layer
- Ang arkitektura na mala-GPT na Decoder
- Autoregressive na may Top-k sampling
- Pangungusap na Byte-pair na naka-encode na tokenizer
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/lamda-pytorch.mirror/. Ito ay na-host sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
